numpy中多维数组变一维的函数是
时间: 2024-04-07 13:30:01 浏览: 40
在NumPy中,可以使用`flatten()`函数将多维数组变为一维数组。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr_flattened = arr.flatten()
print(arr_flattened)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
另外,还可以使用`ravel()`函数实现相同的功能。`ravel()`函数返回的是数组的一个视图(view),而`flatten()`函数返回的是数组的一个副本(copy)。
相关问题
numpy一维数组二维数组多维数组
一维数组是指只有一个维度的数组,它包含一列或一行数据。可以使用NumPy库来创建和操作一维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数创建一维数组。
二维数组是指具有两个维度的数组,通常可以表示为行和列的形式。它类似于一个矩阵或者一个表格。可以使用NumPy库来创建和操作二维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建二维数组。
多维数组是指具有多个维度的数组,它可以有三个或更多的维度。可以使用NumPy库来创建和操作多维数组。例如,可以使用`numpy.array`函数传递一个嵌套的列表来创建多维数组。
numpy怎么把多维数组转为1维数组
可以使用numpy中的ravel()函数来将多维数组转为1维数组。示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个2x3的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用ravel()函数将其转为1维数组
arr_1d = arr.ravel()
print(arr_1d)
# 输出:[1 2 3 4 5 6]
```
除了ravel()函数,还可以使用flatten()函数实现相同的功能。不同的是,ravel()函数返回的是原数组的视图,而flatten()函数返回的是原数组的副本。