def showPie3(): brand,CommentCount=findTotalCommentCount6() c = ( Pie() .add("",[list(z) for z in zip(brand, CommentCount)], center=[500, 310]) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return c

时间: 2023-12-13 10:03:27 浏览: 33
这是一个 Python 函数,它创建一个饼图并返回它。函数名为 showPie3,没有参数。它使用一个名为 findTotalCommentCount6 的函数来获取品牌和评论计数的列表,然后使用 pyecharts 库中的 Pie 类来创建饼图。 在饼图中,每个品牌都占据一个扇形,该扇形的大小根据该品牌的评论计数来确定。饼图的中心点被设置为 [500, 310],并且标签格式被设置为 "{b}: {c}",其中 {b} 表示品牌名称,{c} 表示评论计数。最后,该函数返回创建的饼图对象。
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def showPie2(): brand,CommentCount=findTotalCommentCount5() c = ( Pie() .add("",[list(z) for z in zip(brand, CommentCount)],radius=["35%","75%"] ,center=[500, 310]) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return c

这是一个用于绘制饼图的 Python 函数。它首先调用 findTotalCommentCount5() 函数来获取品牌和评论数的数据,然后使用 pyecharts 库中的 Pie 类创建饼图对象 c。其中,add 方法用于添加饼图的数据和样式参数,radius 参数指定了饼图的内外半径,center 参数指定了饼图的中心位置。最后,set_series_opts 方法用于设置每个数据项的标签格式。最终,函数返回饼图对象 c。

from pyecharts.charts import Pie bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100] labels = ['不及格', '及格', '中等', '良好', '优秀'] df['等级'] = pd.cut(df['总评成绩'], bins=bins, labels=labels) grouped = df.groupby('等级')['姓名'].count() pie = Pie() pie.add('', grouped.index.tolist(), grouped.values.tolist()) pie.set_global_opts(title_opts={'text': '总评成绩等级分布'}) pie.render_notebook()存在pie.add('', grouped.index.tolist(), grouped.values.tolist()) TypeError: Pie.add() takes 3 positional arguments but 4 were given

根据您提供的代码,您正在使用 Pyecharts 库来绘制饼图。根据错误提示信息,`Pie.add()` 方法只接受 3 个位置参数,但您提供了 4 个参数。 根据 Pyecharts 的文档,`Pie.add()` 方法的第一个参数是数据项的名称,第二个参数是数据项的值,第三个参数是其他可选的配置项。因此,您可以尝试修改代码如下: ```python from pyecharts.charts import Pie bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100] labels = ['不及格', '及格', '中等', '良好', '优秀'] df['等级'] = pd.cut(df['总评成绩'], bins=bins, labels=labels) grouped = df.groupby('等级')['姓名'].count() pie = Pie() pie.add('', list(zip(grouped.index.tolist(), grouped.values.tolist()))) pie.set_global_opts(title_opts={'text': '总评成绩等级分布'}) pie.render_notebook() ``` 在修改后的代码中,我使用了 `zip()` 函数将等级和对应的计数值打包成元组,并传递给 `Pie.add()` 方法作为第二个参数。这样可以将等级作为数据项的名称,计数值作为数据项的值传递给饼图。 希望这个修改可以解决您的问题!如果还有其他疑问,请随时提问。

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以下代码有错误修改:from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r="fail" return r def find2(soup): lsauthors=[] for tag in soup.find_all("td"): for img in tag.select("img[title]"): h=[] h=img["title"] lsauthors.append(h) def find3(soup): lsbfl=[] for tag in soup.find_all("td")[66:901]: #print(tag) bfl=[] bfl=tag.get_text() bfl=bfl.strip() lsbfl.append(bfl) return lsbfl if __name__ == "__main__": url= "https://www.kylc.com/stats/global/yearly/g_population_sex_ratio_at_birth/2020.html" text=getHTMLText(url) soup=BeautifulSoup(text,'html.parser') find2(soup) lsbfl=find3(soup) workbook=openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.create_sheet('排名',index=0) project=['排名','国家/地区','所在洲','出生人口性别比'] rank=[] a=2 b=3 c=1 for i in range(1,201,1): rank.append(i) for i in range(len(project)): worksheet.cell(row=1, column=i + 1).value = project[i] for i in range(len(rank)): worksheet.cell(row=i + 2, column=1).value = rank[i] for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=2).value = lsbfl[c] c=c+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=3).value = lsbfl[a] a=a+4 for i in range(200): worksheet.cell(row=i + 2, column=4).value = lsbfl[b] b=b+4 wb=workbook wb.save('D:\世界各国出生人口性别比.xlsx') import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib labels = ['United States','China','Ukraine','Japan','Russia','Others'] values = np.array([11,69,9,23,20,68]) fig = plt.figure() sub = fig.add_subplot(111) sub.pie(values, labels=labels, explode=[0,0,0,0,0,0.05], autopct='(%.1f)%%', shadow = True, wedgeprops = dict( edgecolor='k', width=0.85)) sub.legend() fig.tight_layout() labels2=['0-100','100-200','>200'] people_means=[140,43,17] x=np.arange(len(labels2)) width=0.50 fig,ax=plt.subplots() rects=ax.bar(x,people_means,width,label='Number of matches') ax.set_ylabel('sum') ax.set_title('People compare') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(labels2) ax.legend() plt.show()

from pyecharts.charts import Bar, Line, Pie, Map, Scatter from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Grid # 数据准备 x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"] y_data1 = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] y_data2 = [50, 60, 70, 80, 90, 100, 110] y_data3 = [200, 300, 400, 500, 600, 700, 800] y_data4 = [400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000] y_data5 = [300, 400, 500, 600, 700, 800, 900] y_data6 = [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700] bar = ( Bar() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("销量", y_data1) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销量"), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{c}")) ) line = ( Line() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis("访问量", y_data2, is_smooth=True) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图"), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="日期"), yaxis_opts=opts.AxisOpts( name="访问量", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True), ), ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{c}")) ) pie = ( Pie() .pie = Pie("客户性别比例", "好友总人数:350", title_pos="center") .pie.use_theme("dark") .pie.add('', attr, value, is_label_show=True, is_legend_show=True, legend_top='bottom') ) map_data = [("广东", 104), ("湖南", 71), ("北京", 50), ("上海", 50)] map = ( Map() .add("销量", map_data, "china") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), ) ) custom = "" grid = ( Grid() .add(bar, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="5%", pos_top="5%", width="30%", height="40%")) .add(line, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="5%", pos_top="5%", width="30%", height="40%")) .add(pie, grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="35%", pos_top="10%", width="30%", height="80%")) .add(map, grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="5%", pos_bottom="5%", width="30%", height="40%")) .add_js_funcs(custom) ) grid.render("123.html") 为什么pie和map图位置都在网页最中间

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