def showPie2(): brand,CommentCount=findTotalCommentCount5() c = ( Pie() .add("",[list(z) for z in zip(brand, CommentCount)],radius=["35%","75%"] ,center=[500, 310]) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return c

这是一个用于绘制饼图的 Python 函数。它首先调用 findTotalCommentCount5() 函数来获取品牌和评论数的数据，然后使用 pyecharts 库中的 Pie 类创建饼图对象 c。其中，add 方法用于添加饼图的数据和样式参数，radius 参数指定了饼图的内外半径，center 参数指定了饼图的中心位置。最后，set_series_opts 方法用于设置每个数据项的标签格式。最终，函数返回饼图对象 c。

相关问题

def showPie3(): brand,CommentCount=findTotalCommentCount6() c = ( Pie() .add("",[list(z) for z in zip(brand, CommentCount)], center=[500, 310]) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) return c

这是一个 Python 函数，它创建一个饼图并返回它。函数名为 showPie3，没有参数。它使用一个名为 findTotalCommentCount6 的函数来获取品牌和评论计数的列表，然后使用 pyecharts 库中的 Pie 类来创建饼图。

在饼图中，每个品牌都占据一个扇形，该扇形的大小根据该品牌的评论计数来确定。饼图的中心点被设置为 [500, 310]，并且标签格式被设置为 "{b}: {c}"，其中 {b} 表示品牌名称，{c} 表示评论计数。最后，该函数返回创建的饼图对象。

def showPie1(): # [('apple',123)，（），（）] spname, Count = findTotalCommentCount2() x = [] sname = [] for i in spname: x.append(i.split()[0:5]) for i in x: name = i[1] + " " + i[2] + ' ' + i[3] + ' ' + i[4] sname.append(name) result = [list(z) for z in zip(sname, Count)] print(result) c = ( Pie() .add("", result, radius=["35%", "75%"], rosetype="area") .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) ) c.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)) return c

这段代码是用来展示一个饼图的函数，函数名为showPie1()。在函数中，首先调用了一个名为findTotalCommentCount2()的函数来获取评论数量的统计结果，返回值是一个包含商品名称和评论数量的元组列表。然后对商品名称进行处理，只保留商品名称中的前5个字符，生成一个新的商品名称列表sname。接着将商品名称列表和评论数量列表合并成一个新的列表result，用来作为饼图的数据源。

最后，利用pyecharts库中的Pie类生成一个饼图对象，并将result作为数据传入add()方法中，设置饼图的半径和类型，并设置标签格式。然后调用set_global_opts()方法设置图例不显示，并返回生成的饼图对象。