怎么查询pandas中plot函数的帮助文档

要查询Pandas中plot函数的帮助文档，可以使用Python内置的help函数或者在Jupyter Notebook中使用?符号。具体方法如下：

1. 使用help函数查询plot函数的帮助文档：

import pandas as pd

help(pd.DataFrame.plot)

运行后会在控制台输出plot函数的详细说明。

2. 在Jupyter Notebook中使用?符号查询plot函数的帮助文档：

import pandas as pd

pd.DataFrame.plot?

在Jupyter Notebook中输入以上命令并运行，会在代码框下方显示plot函数的帮助文档。

无论是使用help函数还是在Jupyter Notebook中使用?符号，都可以快速查询Pandas中plot函数的帮助文档。

相关问题

pandas的plot函数默认参数有哪些

在Pandas的plot函数中，常用的默认参数如下：

- kind：指定绘图类型，默认为折线图（line），还可以选择柱状图（bar）、散点图（scatter）、密度图（kde）等多种类型。
- x和y：指定绘图数据的横轴和纵轴列名，如果是DataFrame则可以指定多列数据绘制多条曲线。
- title：指定图表的标题。
- figsize：指定图表的大小，格式为元组（width, height）。
- grid：是否显示网格线，默认为True。
- legend：是否显示图例，默认为True。
- xlabel和ylabel：指定坐标轴的标签。
- xlim和ylim：指定坐标轴的范围，格式为元组（min, max）。

此外，还有很多其他的参数可以用来自定义绘图样式，比如线条颜色、标记样式、填充颜色等。具体的参数可以参考官方文档。

pandas plot

`pandas` 是一个用于数据处理和分析的 Python 库，它提供了许多方便的函数和方法来操作和分析数据。其中，`plot()` 函数可以用来绘制数据的图表。

要使用 `plot()` 函数，需要先将数据加载到 `pandas` 的 `DataFrame` 中，然后调用 `plot()` 函数来绘制图表。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame 对象
data = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 绘制一个折线图
data.plot()
plt.show()

这个例子创建了一个包含 100 行、4 列随机数的 DataFrame 对象，然后调用 `plot()` 函数来绘制折线图。最后调用 `show()` 函数显示图表。

`plot()` 函数还有很多参数可以控制图表的样式，比如 `kind` 参数可以指定绘制的类型，取值可以是 `'line'`（折线图，默认值）、`'bar'`（柱状图）、`'barh'`（水平柱状图）、`'hist'`（直方图）、`'pie'`（饼图）等等。下面是一个例子：

# 绘制一个柱状图
data.plot(kind='bar')
plt.show()

这个例子将 `kind` 参数设为 `'bar'`，绘制了一个柱状图。其他参数可以参考 `pandas` 文档中的说明。