将链表内整形数据排序在不使用STL的情况下c++

时间: 2024-05-02 13:21:08 浏览: 16
在不使用STL的情况下,可以使用冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等算法对链表内的整形数据进行排序。 1. 冒泡排序: 冒泡排序是一种简单的排序算法,其基本思想是通过不断交换相邻元素的位置来进行排序。具体实现如下: ``` void bubbleSort(Node* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) { return; } bool flag = true; while (flag) { flag = false; Node* p = head->next; while (p->next != nullptr) { if (p->data > p->next->data) { int tmp = p->data; p->data = p->next->data; p->next->data = tmp; flag = true; } p = p->next; } } } ``` 2. 插入排序: 插入排序是一种稳定的排序算法,其基本思想是将一个元素插入已排好序的数组或链表中。具体实现如下: ``` void insertSort(Node* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) { return; } Node* p = head->next->next; head->next->next = nullptr; while (p != nullptr) { Node* q = head; while (q->next != nullptr && q->next->data < p->data) { q = q->next; } Node* tmp = q->next; q->next = p; p = p->next; q->next->next = tmp; } } ``` 3. 选择排序: 选择排序是一种简单的排序算法,其基本思想是每次选择最小的元素放到已排序部分的末尾。具体实现如下: ``` void selectSort(Node* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) { return; } Node* p = head->next; while (p != nullptr) { Node* q = p->next; Node* min = p; while (q != nullptr) { if (q->data < min->data) { min = q; } q = q->next; } int tmp = p->data; p->data = min->data; min->data = tmp; p = p->next; } } ``` 4. 快速排序: 快速排序是一种分治的排序算法,其基本思想是选定一个基准元素,将小于基准元素的元素放在左边,大于基准元素的元素放在右边,然后对左右两部分分别进行递归排序。具体实现如下: ``` Node* partition(Node* low, Node* high) { int pivot = low->data; Node* i = low; Node* j = low->next; while (j != high->next) { if (j->data < pivot) { i = i->next; int tmp = i->data; i->data = j->data; j->data = tmp; } j = j->next; } int tmp = low->data; low->data = i->data; i->data = tmp; return i; } void quickSort(Node* low, Node* high) { if (low == nullptr || high == nullptr || low == high) { return; } Node* pivot = partition(low, high); quickSort(low, pivot); quickSort(pivot->next, high); } void quickSort(Node* head) { if (head == nullptr || head->next == nullptr) { return; } Node* tail = head; while (tail->next != nullptr) { tail = tail->next; } quickSort(head, tail); } ```

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