python绘制动态条形图并用html展示

要在Python中绘制动态条形图并将其用HTML展示，可以使用Matplotlib的animation模块和mpld3库。mpld3是一个用于将Matplotlib图形转换为D3.js可视化的库。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import random
import mpld3

fig, ax = plt.subplots()

# 初始化数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D']
y = [random.randint(1, 10) for _ in range(4)]
bar = ax.bar(x, y)

# 更新函数
def update(num):
    # 生成新数据
    y = [random.randint(1, 10) for _ in range(4)]
    # 更新条形图
    for i, b in enumerate(bar):
        b.set_height(y[i])
    return bar

# 动画对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(10), repeat=True)

# 将动画转换为HTML
html = mpld3.fig_to_html(fig)

# 将HTML保存到文件
with open('bar_chart.html', 'w') as f:
    f.write(html)

在这个示例中，我们创建一个包含4个条形的条形图，并定义了一个更新函数。然后，我们使用animation.FuncAnimation函数创建一个动画对象。接下来，我们使用mpld3.fig_to_html函数将Matplotlib图形转换为HTML，并将其保存到文件中。

可以在浏览器中打开生成的HTML文件来查看动态条形图。