Neweywest.t=function(xdata,ydata){ coeft.multi=function(x){ reg = lm(x ~ 1 + xdata) n=dim(xdata)[1]
时间: 2024-04-10 07:32:31 浏览: 11
这段代码定义了一个名为`Neweywest.t`的,该函数接受两个参数`xdata`和`ydata`。
在函数内部,定义了一个名为`coeft.multi`的子函数,该子函数接受一个参数`x`。
在`coeft.multi`函数中,使用`lm`函数进行线性回归,其中自变量是`xdata`,因变量是`x`。
在这段代码中,还缺少一部分内容,可能是因为截断了。如果你有完整的代码,请提供完整的代码,我可以帮助你解释。
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Build+OutputBuild+target+'Target+l'compiling+main.+c...linking...Program+Size:+data=9.0+xdata=0+code
这是一个编译器的输出信息,其中包含了编译和链接的过程以及程序的大小。具体来说,这段信息表明编译器正在编译名为main.c的文件,并将其链接到目标文件Target.l中。程序的大小为data=9.0+xdata=0+code,其中data表示程序中的数据段大小,xdata表示扩展数据段大小,code表示代码段大小。
float_list = float(data_list[0]) self.data.append(float_list) self.data = self.data[-50:] self.data_x = self.data_x + 1 self.data_line.setData(np.arange(len(self.data) + self.data_x), self.data)这个代码运行后报错 raise Exception("X and Y arrays must be the same shape--got %s and %s." % (self.xData.shape, self.yData.shape)) Exception: X and Y arrays must be the same shape--got (167,) and (50,).
根据您提供的代码,报错信息显示`self.xData`和`self.yData`的形状不一致,一个是`(167,)`,一个是`(50,)`。因为这里的`setData`方法的第一个参数是`np.arange(len(self.data) + self.data_x)`,这个参数是一个长度为`len(self.data) + self.data_x`的数组,而第二个参数是`self.data`,这个参数是一个长度为`50`的数组。所以这里的问题应该在于,`self.xData`的长度与`np.arange(len(self.data) + self.data_x)`不一致,导致了形状不一致的错误。
建议您检查一下代码中`self.xData`的定义和赋值,确保它的长度与`np.arange(len(self.data) + self.data_x)`保持一致。您可以尝试使用以下代码替换原来的`setData`方法:
```
self.data_line.setData(np.arange(len(self.data) + self.data_x), self.data, x=self.xData)
```
这样可以将`self.xData`作为`setData`方法的第三个参数传入,来保证x轴数据的正确性。