为什么在对信号进行fft后会需要fftshhift，fftshift的作用是什么？什么时候需要用fftshift

在对信号进行FFT之后，频域中的低频部分在FFT结果的左侧，高频部分在右侧。但是在实际应用中，我们更关心的是信号的中心频率，因此需要将频域结果进行fftshift操作，将低频部分移动到中心位置，高频部分移动到两侧。这样，我们就可以更直观地观察信号的频谱特征。

FFTshift的作用是将FFT结果中的零频分量移到频谱中间，方便观察信号的频域特征。当我们需要观察信号的频域特征时，通常需要使用FFTshift函数将FFT结果进行移动，然后再进行可视化或者其他处理。在信号处理、图像处理、通信等领域中，FFTshift操作被广泛应用。

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为什么fft或者ifft之后要fftshift

在进行FFT变换时，输出结果的第一个值代表的是0频率，后面的值依次代表了不同频率的幅值。但是，由于FFT的算法特性，输出结果的前一半包含了正频率，后一半包含了负频率，因此需要进行频谱的移位操作，将结果的前一半和后一半分别交换位置，以使得频谱的零频率位于结果的中心位置。这个操作就是FFTShift。同样地，进行IFFT变换时，也需要进行相应的移位操作，以便于正确还原原始信号。

fft2fftshift

fft2fftshift 是一个将二维傅里叶变换结果进行移动的函数。在信号处理中，傅里叶变换用于将信号从时域转换到频域。通常情况下，傅里叶变换的结果是以原点为中心对称的，即低频部分位于图像的四个角落。

然而，在某些情况下，我们希望将低频部分移动到图像的中心，这样便于观察和处理。这时就可以使用 fftshift 函数来实现这个移动操作。

具体而言，fft2fftshift 函数是将二维傅里叶变换的结果进行移动的过程。它先对原始的傅里叶变换结果进行 fftshift 操作，然后再对移动后的结果进行逆傅里叶变换，得到移动后的信号。

总结起来，fft2fftshift 函数是对二维傅里叶变换结果进行移动操作的函数，用于将低频部分移动到图像中心。