使用python，列出代码。 读取Excel1，将“姓名””年龄“列，导入新的Excel2

好的，以下是可以实现您要求的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('Excel1.xlsx')

# 选择指定列的数据
df = df[['姓名', '年龄']]

# 导入到新的Excel文件中
df.to_excel('Excel2.xlsx', index=False)

请注意，此代码针对的Excel文件格式为.xlsx，并且需要安装pandas库才能运行。如果使用的是.xls格式的Excel文件，您可以使用以下代码将其转换为DataFrame：

df = pd.read_excel('Excel1.xls', sheet_name='Sheet1')

希望这个答案对您有所帮助。

相关问题

使用python，列出代码。 读取Excel1，将“姓名”列，导入新的Excel2

好的，以下是使用Python实现读取Excel1，并将“姓名”列导入新的Excel2的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel1
df1 = pd.read_excel('Excel1.xlsx')

# 将“姓名”列导入新的Excel2
df2 = pd.DataFrame(df1['姓名'])
df2.to_excel('Excel2.xlsx', index=False)

请注意，以上代码仅供参考，并且没有进行详细的错误处理。在实际使用时，应该根据具体情况进行相应的修改和完善。

使用python，列出代码。 读取Excel1，识别“姓名”列，导入新的Excel2

这是一个可以读取Excel1中“姓名”列，并导入到Excel2中的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel1
df1 = pd.read_excel('Excel1.xlsx')

# 确定“姓名”列的列号
name_column = None
for column in df1.columns:
    if '姓名' in str(column):
        name_column = column
        break

if name_column is None:
    print('找不到姓名列')
else:
    # 选取“姓名”列并去重
    names = df1[name_column].unique()

    # 将“姓名”列的内容导入到Excel2
    df2 = pd.DataFrame({'姓名': names})
    df2.to_excel('Excel2.xlsx', index=False)

请注意，此代码假定Excel1和Excel2都在代码所在的同一目录中。如果不是，请将文件路径更改为正确的路径。