用python求iris二维数组每列的最大值、最小值和平均值。

好的，这个问题可以直接回答。对于iris二维数组，可以使用NumPy库中的函数进行操作。代码如下：

import numpy as np

# 加载iris数据集
iris = np.loadtxt('iris.csv', delimiter=',', usecols=(0,1,2,3))

# 求每列的最大值、最小值、平均值
max_values = np.max(iris, axis=0)
min_values = np.min(iris, axis=0)
mean_values = np.mean(iris, axis=0)

# 输出结果
print('每列的最大值为：', max_values)
print('每列的最小值为：', min_values)
print('每列的平均值为：', mean_values)

这样就可以求得iris二维数组每列的最大值、最小值和平均值了。希望对你有所帮助。

相关问题

python求iris数组每列的最大值、最小值和平均值

可以使用numpy库来求解，代码如下：

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
data = iris.data

# 每列的最大值
max_value = np.max(data, axis=0)
print("每列的最大值：", max_value)

# 每列的最小值
min_value = np.min(data, axis=0)
print("每列的最小值：", min_value)

# 每列的平均值
mean_value = np.mean(data, axis=0)
print("每列的平均值：", mean_value)

希望我的回答对您有所帮助。

numpy二维数组求每列的最大值、最小值和平均值。

可以使用numpy的函数`amax`、`amin`和`mean`来获取二维数组每列的最大值、最小值和平均值。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])

# 获取每列的最大值
max_values = np.amax(arr, axis=0)
print("每列的最大值为：", max_values)

# 获取每列的最小值
min_values = np.amin(arr, axis=0)
print("每列的最小值为：", min_values)

# 获取每列的平均值
mean_values = np.mean(arr, axis=0)
print("每列的平均值为：", mean_values)

输出结果为：

每列的最大值为： [ 9 10 11 12]
每列的最小值为： [1 2 3 4]
每列的平均值为： [5. 6. 7. 8.]