def _next_observation(self): # 获取下一个观察值 obs = np.array([ self.data.loc[self.current_step - self.window_size:self.current_step, 'Open'].values / 200, self.data.loc[self.current_step - self.window_size:self.current_step, 'High'].values / 200, self.data.loc[self.current_step - self.window_size:self.current_step, 'Low'].values / 200, self.data.loc[self.current_step - self.window_size:self.current_step, 'Close'].values / 200, self.data.loc[self.current_step - self.window_size:self.current_step, 'Volume'].values / 5000000000, self.profit / 10000 ]) return obs

这段代码是一个私有方法 `_next_observation`，用于获取下一个观察值。在这个股票交易环境中，观察值包括了如下信息：

- 过去 `window_size` 个时间步的股票开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量，分别除以一个标量数值，这里是 `200`，以便将其限制在一个 `[0, 1]` 的范围内；
- 当前已经获得的收益，除以 `10000`，以便将其限制在一个比较小的范围内。

最后返回这些信息的数组，作为当前时间步的观察值。