python运行FastAPI
时间: 2023-11-09 14:05:36 浏览: 42
运行FastAPI应用有多种方式,这里介绍两种常用的方式。
1. 命令行方式
在终端中使用`uvicorn`命令来运行FastAPI应用,其中`main`是你的Python文件名,`app`是FastAPI实例的名称:
```
uvicorn main:app --reload
```
其中,`--reload`选项表示代码修改后自动重载应用。
2. Docker方式
可以使用Docker来运行FastAPI应用,首先需要创建一个Dockerfile文件:
```dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
COPY ./app /app
```
其中,`tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi`是一个包含了FastAPI和uvicorn/gunicorn的Docker镜像。
然后使用以下命令构建Docker镜像:
```
docker build -t my-fastapi-app .
```
最后运行Docker容器:
```
docker run -d --name my-container -p 8000:80 my-fastapi-app
```
其中,`my-fastapi-app`是镜像名称,`my-container`是容器名称,`-p 8000:80`表示将容器的80端口映射到主机的8000端口。然后在浏览器中访问`http://localhost:8000/`即可看到返回的JSON数据。
相关问题
python安装 fastapi
安装FastAPI框架可以通过以下两种方法进行:
方法1:安装所有依赖包(注意:该方法适合学习时使用,不适合在开发项目中使用,因为安装所有依赖会导致项目工程比较大)
```
pip install fastapi
pip install uvicorn
```
方法2:按需安装包
```
pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"
```
安装完成后,你可以创建一个`main.py`文件,并将以下代码写入其中:
```python
from typing import Union
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
```
然后,在命令行中运行以下命令来启动FastAPI应用:
```
uvicorn main:app --reload
```
python安装fastapi库
要安装Python FastAPI库,可以使用pip命令进行安装。请按照以下骤进行操作:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 运行以下命来安装FastAPI库:
```shell
pip install fastapi
```
3. 等待安装完成。
安装完成后,您就可以在Python项目中使用FastAPI库来构建高性能的Web应用程序了。