将轨迹变为椭圆并且使控制器稳定跟踪应该怎样修改代码
时间: 2024-03-27 20:41:05 浏览: 16
要将轨迹变为椭圆,你需要修改预定轨迹的生成方式。假设你想要生成一个长轴为 a,短轴为 b 的椭圆,可以使用如下代码:
```
a = 1; % 长轴
b = 0.5; % 短轴
t = linspace(0, 2*pi, 2001); % 生成一个周期为 2*pi 的时间序列
xd = a*cos(t); % x 轴坐标
yd = b*sin(t); % y 轴坐标
```
要使控制器稳定跟踪椭圆轨迹,你需要使用一个更加复杂的控制算法,比如模型参考自适应控制(Model-Reference Adaptive Control,MRAC)或自适应控制(Adaptive Control,AC)。这里给出一个简单的 MRAC 控制器的示例:
```
clear all; close all;
ts = 0.001;
a = 1; % 椭圆长轴
b = 0.5; % 椭圆短轴
t = linspace(0, 2*pi, 2001); % 生成一个周期为 2*pi 的时间序列
xd = a*cos(t); % x 轴坐标
yd = b*sin(t); % y 轴坐标
thd = atan2(-b*sin(t), a*cos(t)); % 计算椭圆轨迹上点的角度
for k=1:1:2001
u1(k) = 0;
u2(k) = 0;
e1(k) = 0;
e2(k) = 0;
e3(k) = 0;
end
y0 = [1;0;pi/2];
M = 20;
theta = [0;0;0;0;0;0]; % MRAC 参数
for i=0:1:M
pause(0.001);
for k=1:1:2001
if k==1
q=y0;
end
xp(k) = q(1);
yp(k) = q(2);
th(k) = q(3);
qd = [xd(k);yd(k);thd(k)];
ce1(k) = qd(1)-q(1);
ce2(k) = qd(2)-q(2);
ce3(k) = qd(3)-q(3);
u = [u1(k);u2(k)];
B = ts*[cos(q(3)) 0 sin(q(3)) 0 0 1; 0 cos(q(3)) 0 sin(q(3)) -1 0];
L1 = [theta(1) theta(2) 0; 0 0 theta(3)];
L2 = [theta(4) theta(5) 0; 0 0 theta(6)];
cond = norm(eye(2)-L1*B);
U = u+L1*[e1(k);e2(k);e3(k)]+L2*[ce1(k);ce2(k);ce3(k)];
u1(k) = U(1);
u2(k) = U(2);
u = [u1(k);u2(k)];
q = q+B*u;
e1(k) = cos(k*ts*pi)-q(1);
e2(k) = sin(k*ts*pi)-q(2);
e3(k) = ts*k*pi+pi/2-q(3);
if i > 0
x = [e1(k); e2(k); e3(k); xd(k); yd(k); thd(k)];
dx = [B*u; 0; 0];
dtheta = -0.5*sign(cond)*L1*(dx-x'*B')*x;
theta = theta + dtheta*ts;
end
end
figure(1);
hold on;
plot(xd, yd, 'r', xp, yp, 'b');
xlabel('xd xp');ylabel('yd,yp');
j = i+1;
times(j) = j-1;
e1i(j) = max(abs(e1));
e2i(j) = max(abs(e2));
e3i(j) = max(abs(e3));
end
figure(2);
plot(xd, yd, 'r', xp, yp, 'b');
xlabel('xd xp');ylabel('yd,yp');
figure(3);
plot(times, e1i, '*-r', times, e2i, 'o-b', times, e3i, 'o-k');
title('Change of maximum absolute value of e1,e2 and angle with times i');
xlabel('times');ylabel('e1,e2 and angle');
```
这个示例中,我们计算出了椭圆轨迹上点的角度 thd,并在 MRAC 控制器中增加了 MRAC 参数 theta 的计算和更新。MRAC 控制器通过在线学习和调整参数 theta 来逐步优化控制效果,实现稳定跟踪椭圆轨迹的目标。需要注意的是,MRAC 控制器需要精细调整参数和控制算法,才能保证控制效果的稳定性和收敛性。