栈为S 二叉树节点指针为p p=T while(常点指新非空 11 様非空)+ if(节点指针非空){ 访问节点,将保存的字符放入字符串的末尾 将节点入栈 •使节点指针指向左孩子,继续追历左子树} else { 出桜 使节点指针指向右孩子,继续這历右子树}
时间: 2024-05-25 14:10:48 浏览: 7
这段代码是二叉树的中序遍历代码,使用的是栈来实现。具体来说,代码首先将根节点的指针p入栈,然后进入循环。在循环中,如果当前节点非空,则访问该节点,并将保存的字符放入字符串的末尾,然后将该节点入栈,并将节点指针指向其左孩子,继续遍历左子树。如果当前节点为空,则出栈一个节点,并将节点指针指向其右孩子,继续遍历右子树。直到栈为空且节点指针为空时,遍历结束。
相关问题
已知二叉树采用二叉链表存储结构,指向根节点存储地址的指针为t。试编写一算法,判断二叉树是否为完全二叉树
算法思路:
1. 如果二叉树为空,则是完全二叉树。
2. 如果二叉树不为空,从根节点开始,按照层序遍历的顺序逐个访问节点。
3. 对于每个访问到的节点,如果它有右子节点但没有左子节点,则不是完全二叉树。
4. 如果遍历到了一个节点,它没有左子节点也没有右子节点,则后面的所有节点都必须是叶子节点,否则不是完全二叉树。
5. 如果遍历完所有节点都满足上述条件,则是完全二叉树。
算法实现:
```python
def is_complete_binary_tree(root):
if root is None:
return True
queue = [root]
leaf_node_seen = False
while len(queue) > 0:
node = queue.pop(0)
if node.left is not None:
if leaf_node_seen:
return False
queue.append(node.left)
else:
leaf_node_seen = True
if node.right is not None:
if leaf_node_seen:
return False
queue.append(node.right)
else:
leaf_node_seen = True
return True
```
算法解析:
1. 初始化队列,将根节点加入队列中。
2. 循环访问队列中的节点,如果节点有左子节点,将左子节点加入队列中;如果节点有右子节点,将右子节点加入队列中。
3. 如果访问到的节点没有左子节点也没有右子节点,则后面的所有节点都必须是叶子节点,否则不是完全二叉树。
4. 如果遍历完所有节点都满足上述条件,则是完全二叉树。
算法复杂度:
时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。需要遍历所有节点,时间复杂度为 O(n)。
空间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。最坏情况下,队列中需要存储所有节点,空间复杂度为 O(n)。
treenode* p; treenode* S[100]; //顺序栈 int top ; //栈顶指针 if (root == NULL) return; top = -1; int i; //S[++top] = root; //根指针入栈 p = root; //访问根 while (top >= 0||p) { //栈非空 while (p) { S[++top] = p; if (p->person.IsAlive == "离世") { i = p->person.deathday.year - p->person.birthday.year; a[index++] = i; } p = p->leftchild; } if (top != -1) { p = S[top]; top--; p = p->rightbrother; } }
这段代码是使用栈来实现二叉树的中序遍历,并在遍历的过程中,将节点的信息存储在数组中。具体实现逻辑如下:
1. 初始化栈、栈顶指针和节点指针p,将根节点入栈。
2. 当栈非空或者节点p存在时,进入循环。
3. 在循环中,首先将p的所有左子节点依次入栈,并将p指向其左子节点,直到p为NULL。
4. 当p为NULL时,说明已经访问到了最左边的节点,此时从栈中取出一个节点,并将其右兄弟节点入栈。
5. 重复步骤3和4,直到栈为空。
6. 在每次遍历到叶子节点时,判断该节点的人物信息是否已经离世,如果已经离世,则计算该人物的寿命,并将其存储在数组中。
需要注意的是,在这段代码中,节点的左子节点和右兄弟节点的定义不太清晰,需要根据具体的二叉树实现来进行修改。
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