dataframe 输出dataframe行名称和列名称

可以使用DataFrame的index和columns属性来输出行名称和列名称，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print('行名称：', df.index)
print('列名称：', df.columns)

输出结果为：

行名称： RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
列名称： Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

其中，行名称为RangeIndex对象，列名称为Index对象。如果想要输出具体的行数和列数，则可以使用shape属性：

print('行数：', df.shape[0])
print('列数：', df.shape[1])

输出结果为：

行数： 3
列数： 3

希望能够帮到你。

相关问题

dataframe输出

要将DataFrame输出到Excel文件中，你可以使用pandas库中的`to_excel`函数。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}

df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame输出到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame `df`。然后，我们使用`to_excel`函数将DataFrame输出到名为`output.xlsx`的Excel文件中。`index=False`参数表示不包含索引列。

执行代码后，将在当前工作目录中创建一个名为`output.xlsx`的Excel文件，并将DataFrame的内容写入其中。

请确保已经安装了pandas库，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

你可以根据需要自定义输出的Excel文件路径和名称。

dataframe修改最后一行名称

要将 DataFrame 的最后一行名称更改为新名称，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 获取 DataFrame 的列名称列表
columns = list(df.columns)

# 将最后一列的名称更改为新名称
columns[-1] = 'new_name'

# 将列名称列表设置回 DataFrame
df.columns = columns

print(df)

输出：

   A  new_name
a  1         4
b  2         5
c  3         6

在这个示例中，我们首先创建一个 DataFrame，然后获取它的列名称列表。我们将最后一列的名称更改为新名称，然后将列名称列表设置回 DataFrame。最后，我们打印 DataFrame 以查看结果。