python查找excel中对应列对应名称的行并输出为dataframe

可以使用pandas库来操作excel文件，具体流程如下：

1.读取excel文件，转换成dataframe格式

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2.根据列名和对应值找到对应的行

column = 'Name'
value = 'John'
matching_rows = df.loc[df[column] == value]

3.输出匹配的行

print(matching_rows)

完整示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 根据列名和对应值找到对应的行
column = 'Name'
value = 'John'
matching_rows = df.loc[df[column] == value]

# 输出匹配的行
print(matching_rows)

相关问题

python在Excel中找到列中的相同数据并删除对应的行

在Python中，我们可以使用pandas库来操作Excel文件。如果你想查找某一列中的重复数据并删除对应行，可以按照以下步骤操作：

首先，你需要安装`openpyxl`和`pandas`库，如果还没有安装，可以用下面的命令安装：

pip install openpyxl pandas

然后，你可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 找到重复值
duplicates = df[df.duplicated(subset='column_name', keep=False)]  # 'column_name'是你想检查重复的列名

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates(subset='column_name', keep='first')  # 'keep'参数可以选择保留第一个重复项（'first'），第二个重复项('last')或都不保留('false')

# 保存修改后的DataFrame回Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

这里，将`'your_file.xlsx'`替换为你要读取的Excel文件路径，`'column_name'`替换为你想检查重复的列名称。

根据python输出的字典中的键查找另一个excel表格中键所对应的所有数据并输出出来

可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 读取 Excel 表格中的数据，将其转换为 DataFrame 格式。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. 将要查找的键存储在一个列表中。

keys = ['key1', 'key2', 'key3']

3. 遍历列表中的键，查找对应的数据。

for key in keys:
    data = df.loc[df['键所在列的名称'] == key]
    print(data)

其中，`df.loc[df['键所在列的名称'] == key]` 的作用是在 DataFrame 中查找所有键所对应的行，并将其存储在一个新的 DataFrame 中。如果要输出特定列的数据，可以使用 `data['列名称']` 进行筛选。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 要查找的键
keys = ['key1', 'key2', 'key3']

# 遍历键并查找对应的数据
for key in keys:
    data = df.loc[df['键所在列的名称'] == key]
    print(data)

注意替换代码中的文件名和列名称为实际的值。