有一个简单的无向图,有 N个顶点,编号为 1到 N和 M条边,编号为 1到 M. 边缘 i连接着顶点 u i 和顶点 v i . 每个顶点都被涂成红色或蓝色。顶点的颜色 i的颜色由 C i 表示;顶点 i被涂成红色,如果 C i 是 0,蓝色,如果 C i 是 1. 现在,高桥在顶点 1,而青木在顶点 N. 他们可以重复以下动作0次或更多次。 两人中的每一个都同时移动到与当前顶点相邻的一个顶点。 这里,高桥和青木移动到的顶点必须有不同的颜色。 通过重复上面的移动,高桥和青木能否同时在顶点上结束 N和 1? 如果可以,求出所需的最小移动次数。如果不可能,则打印-1。 你将得到 T在输入的开头。求解该问题的 T测试案例。

时间: 2023-02-23 22:34:41 浏览: 44
您问的是一个二分图的染色问题。 二分图的染色问题是指在图中选择两种颜色,使得相邻的顶点没有相同的颜色。如果存在一种合法的染色方案,那么这个图是一个二分图。 在您给出的问题中,如果您要求高桥和青木同时移动到相邻的顶点,那么必须保证这两个顶点有不同的颜色。因此,如果图是一个二分图,那么高桥和青木可以同时从顶点1移动到顶点N。 如果图不是二分图,则不存在合法的染色方案,因此您必须输出-1。 如果图是二分图,您可以使用BFS来求出最短路径。在BFS中,每次移动高桥和青木到相邻的不同颜色顶点,并累加移动次数。在最后,您可以返回移动的次数。 下面是用C++代码实现的例子: ``` #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=10010; int T,n,m,s,t; int h[N],e[N<<1],ne[N<<1],idx; int dist[N]; bool st[N]; int color[N]; void add(int a,int b) { e[idx]=b; ne[idx]=h[a]; h[a]=idx++; } bool bfs() { memset(dist,0x3f,sizeof dist); memset(st,0,sizeof st);
相关问题

有一个简单的无向图,有 N个顶点,编号为 1到 N和 M条边,编号为 1到 M. 边缘 i连接着顶点 u i 和顶点 v i . 每个顶点都被涂成红色或蓝色。顶点的颜色...

好的,你的问题是关于如何计算满足某些条件的图的数量。具体来说,对于一个简单的无向图,有 N 个顶点和 M 条边,每个顶点被涂成红色或蓝色,要求相邻的顶点不能颜色相同。现在你想知道,满足这个条件的图的数量是多少。 首先,我们可以对每个顶点进行染色,假设红色的顶点数为 r,蓝色的顶点数为 b,则有 r+b=N。 接下来考虑边的染色情况。对于每条边 i,如果顶点 ui 和 vi 的颜色相同,则这条边不满足条件,否则满足条件。因此,我们可以将每条边分为两类:满足条件的边和不满足条件的边。 对于任意一条满足条件的边,其两个端点必须染成不同的颜色。由于每条边都是无向边,因此我们可以假设 ui 比 vi 的编号小,那么 ui 只能染成红色或者蓝色中的一种,而 vi 只能染成与 ui 不同的颜色。因此,对于每条满足条件的边,都有两种染色方案。 对于不满足条件的边,其两个端点必须染成相同的颜色,因此只有一种染色方案。 综上所述,我们可以得到满足条件的图的数量为 2^(满足条件的边数) * 1^(不满足条件的边数)。因此,我们只需要遍历所有的边,统计满足条件的边和不满足条件的边的数量,然后计算上述公式即可得到答案。

给定一个n个顶点(1到n编号)的无向图,以及若干条边,请对其构造邻接矩阵。c语言

好的,以下是在C语言中构造邻接矩阵的示例代码(假设给定的边存储在一个二维数组中,每一行表示一条边,两个元素分别为边的两个顶点编号): ```c #include <stdio.h> #define MAX_N 1000 int adj_matrix[MAX_N][MAX_N]; // 定义邻接矩阵 int main() { int n, m; // n为顶点数,m为边数 scanf("%d%d", &n, &m); // 初始化邻接矩阵为全0 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { adj_matrix[i][j] = 0; } } // 读入边并标记邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); adj_matrix[u-1][v-1] = 1; // 标记边的两个端点 adj_matrix[v-1][u-1] = 1; } // 输出邻接矩阵 for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { printf("%d ", adj_matrix[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } ``` 希望能帮到您!

相关推荐

最新推荐

recommend-type

源代码-ajax即时聊天程序(新手学习推荐).zip

源代码-ajax即时聊天程序(新手学习推荐).zip
recommend-type

python读取excel数据.doc

以下是一个简单的Python代码,用于在控制台上打印一个看起来像爱心的形状。这个代码使用了ASCII字符来创建形状。 python print('\n'.join([''.join([('Love'[(x-y)%4] if ((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3 <= 0 else ' ') for x in range(-30, 30)]) for y in range(15, -15, -1)])) 这个代码使用了数学公式来生成心形。但是,由于ASCII字符的限制,这个心形可能看起来不是很完美。 如果你想要一个更详细和定制化的心形,你可能需要使用图形库,如PIL(Python Imaging Library)或matplotlib。但是,这些库通常用于创建图像文件或在图形用户界面上绘制,而不是在控制台上打印。 另外,这里有一个使用turtle模块在图形窗口中绘制爱心的简单示例: python import turtle # 创建一个新的turtle对象 heart = turtle.Turtl
recommend-type

【图像评价】图像去雾质量评价【含Matlab源码 066期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

30客户满意度调查表.DOC

30客户满意度调查表.DOC
recommend-type

labelme, 一个用于图像标记的工具

使用python3以上版本
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。