cv::hal没有成员warpAffineLinear_8u32f_avx2
时间: 2024-02-04 22:04:20 浏览: 143
STM32F3xx_HAL_Driver_HAL_STM32F334Driver_stm32hal_源码
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非常抱歉,我的回答有误。在OpenCV中,使用AVX2指令集进行加速的cv::warpAffine函数名为cv::hal::warpAffine_8u32f_avx2。该函数使用AVX2指令集加速了OpenCV中的仿射变换和透视变换算法。要使用该函数,您需要按照以下步骤进行操作:
1. 包含OpenCV头文件,并使用命名空间cv:
```c++
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
```
2. 创建一个源图像矩阵和一个变换矩阵。
```c++
Mat src = imread("image.jpg");
Mat dst;
Point2f srcPoints[] = {Point2f(0, 0), Point2f(src.cols - 1, 0), Point2f(0, src.rows - 1)};
Point2f dstPoints[] = {Point2f(0, src.rows*0.3f), Point2f(src.cols*0.8f, 0), Point2f(src.cols*0.2f, src.rows*0.9f)};
Mat transform = cv::getAffineTransform(srcPoints, dstPoints); // 获取仿射变换矩阵
```
3. 调用cv::hal::warpAffine_8u32f_avx2函数进行图像变换。将源图像矩阵、目标图像矩阵和变换矩阵作为参数传递给该函数。目标图像矩阵应该先被创建,并且应该具有与源图像矩阵相同的类型和大小。
```c++
cv::hal::warpAffine_8u32f_avx2(src.data, src.cols, src.rows, src.step, dst.data, dst.cols, dst.rows, dst.step, transform.data, cv::INTER_LINEAR, cv::BORDER_REPLICATE);
```
4. 在目标图像矩阵上进行任何进一步的操作,并将其保存到文件中。
```c++
imwrite("result.jpg", dst);
```
请注意,在使用cv::hal::warpAffine_8u32f_avx2函数时,您需要指定插值类型和边界类型。默认的插值类型为线性插值(cv::INTER_LINEAR),默认的边界类型为cv::BORDER_CONSTANT。您可以使用其他插值类型和边界类型,具体取决于您的需求。
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