matplotlib国内热门旅游城市饼图

时间: 2023-07-12 15:34:26 浏览: 44
好的,我可以为您生成一个matplotlib的热门旅游城市饼图。以下是代码示例: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 cities = ['北京', '上海', '成都', '广州', '杭州'] populations = [1247, 2440, 1635, 1404, 981] # 颜色 colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99','#ffccff'] # 饼图 plt.pie(populations, labels=cities, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90) # 图片属性设置 plt.axis('equal') plt.title('中国热门旅游城市') # 显示图像 plt.show() ``` 这段代码将生成一个饼图,展示了中国热门旅游城市的相对受欢迎程度。您可以根据需要更改城市名称和人口数据。
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matplotlib国内旅游热门城市中文饼状图

好的,以下是实现该需求的代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as font_manager # 设置中文字体 font_path = 'path/to/your/font.ttf' # 替换成你的中文字体路径 font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path) # 数据 cities = ['北京', '上海', '成都', '重庆', '广州'] counts = [120, 90, 80, 70, 60] # 绘制饼状图 plt.figure(figsize=(6,6)) # 图片大小为 6x6 寸 plt.pie(counts, labels=cities, autopct='%1.1f%%', textprops={'fontproperties': font_prop}) # 设置 autopct='%1.1f%%' 表示保留一位小数并添加百分号,textprops 设置中文字体 plt.title('国内旅游热门城市', fontproperties=font_prop) # 设置标题 plt.show() ``` 解释一下代码,首先需要设置中文字体,因为默认的字体不支持中文。然后定义了一个城市和对应数量的数据,接着使用 `plt.pie` 绘制饼状图,其中 `labels` 参数表示标签,`autopct` 表示自动计算百分比并显示,`textprops` 表示设置中文字体。最后设置标题并显示图像。

matplotlib国内旅游人数柱状图折线图饼图

好的,下面是一个简单的 matplotlib 可视化实例,展示如何使用 matplotlib 绘制国内旅游人数的柱状图、折线图和饼图: ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 year = np.array([2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020]) people = np.array([413, 452, 512, 577, 610, 255]) # 绘制柱状图 plt.bar(year, people) # 添加标题和标签 plt.title('Domestic Tourism in China (Bar Chart)') plt.xlabel('Year') plt.ylabel('People (million)') # 显示图形 plt.show() # 绘制折线图 plt.plot(year, people) # 添加标题和标签 plt.title('Domestic Tourism in China (Line Chart)') plt.xlabel('Year') plt.ylabel('People (million)') # 显示图形 plt.show() # 绘制饼图 labels = ['2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020'] plt.pie(people, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 添加标题 plt.title('Domestic Tourism in China (Pie Chart)') # 显示图形 plt.show() ``` 在这个例子中,我们先使用`numpy`库生成了一组国内旅游人数的数据,然后分别使用`bar`函数绘制了柱状图,`plot`函数绘制了折线图,和`pie`函数绘制了饼图。最后添加了标题和标签,并使用`show`函数显示图形。 如果你想绘制其他类型的可视化图表,可以根据具体需求选择不同的函数和参数。具体可以查看matplotlib官方文档。

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