python库seaborn柱形图x坐标倾斜

要倾斜 seaborn 柱形图的 x 坐标，可以使用 matplotlib 库中的 set_xticklabels 方法。以下是一个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制柱形图
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# 倾斜 x 坐标标签
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right")

# 显示图形
plt.show()

其中，`rotation` 参数指定标签旋转的角度，`ha` 参数指定标签的对齐方式。这里设置为 `"right"`，表示标签右对齐。你可以根据需要调整这些参数的值。

相关问题

seaborn画图调x轴坐标间隔

可以使用`set_xticklabels()`方法来调整x轴坐标的间隔。该方法需要传入一个列表作为参数，列表中的每个元素都对应着一个x轴坐标。例如，如果想要将x轴坐标间隔设置为1，可以先获取当前图表的x轴坐标列表，然后取出其中的每个第n个元素，最后将这些元素作为参数传入`set_xticklabels()`方法中。示例如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 绘制柱状图
sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# 获取当前图表的x轴坐标列表
x_ticks = plt.xticks()[0]

# 取出每个第2个元素作为新的x轴坐标
new_ticks = [x_ticks[i] for i in range(0, len(x_ticks), 2)]

# 调整x轴坐标
plt.xticks(new_ticks)

plt.show()

上述代码中，`x_ticks = plt.xticks()[0]`获取了当前图表的x轴坐标列表，`new_ticks = [x_ticks[i] for i in range(0, len(x_ticks), 2)]`取出了每个第2个元素作为新的x轴坐标，最后调用`plt.xticks(new_ticks)`方法将x轴坐标调整为新的坐标列表。

Python读取‘新生数据.xls’,绘制各省男女人数堆叠柱形图(横坐标为各省,纵坐标为人数，使用seaborn库，

以下是Python代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取数据
df = pd.read_excel('新生数据.xls')

# 计算各省男女人数
province_counts = df.groupby('省份')['性别'].value_counts().unstack()

# 绘制堆叠柱形图
sns.set()
province_counts.plot(kind='bar', stacked=True)

运行结果为：