xlab = NULL在plot3D中是干什么的

在`plot3D`函数中，`xlab`参数用于设定x轴的标签。当将`xlab`参数设为`NULL`时，x轴上的标签将被删除。这在一些情况下可能是有用的，比如当你不想显示x轴标签或者当你想要使用自定义标签时。下面是一个简单的示例：

library(plot3D)
data("volcano")
x <- 1:nrow(volcano)
y <- 1:ncol(volcano)
z <- volcano
plot3D(x, y, z, xlab = NULL, ylab = "Y-axis", zlab = "Z-axis")

上述代码将绘制一个三维图形，其中x轴上的标签将被删除，而y轴和z轴上的标签将分别被设为"Y-axis"和"Z-axis"。

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persp(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), y = seq(0, 1, length.out = ncol(z)), z, xlim = range(x), ylim = range(y), zlim = range(z, na.rm = TRUE), xlab = NULL, ylab = NULL, zlab = NULL, main = NULL, sub = NULL, theta = 30, phi = 30, r = sqrt(3), d = 1, scale = TRUE, expand = 1, col = "white", border = NULL, ltheta = -135, lphi = 0, shade = NA, box = TRUE, axes = TRUE, nticks = 5, ticktype = "simple") 这串代码画出来的图左侧会多出几根线是怎么回事

这个现象可能是因为 `persp` 函数的 `border` 参数默认为 `NA`，即没有边框。如果想要去除这些额外的线条可以将 `border` 参数设置为空字符串即可。以下是修改代码后的示例：

persp(x = seq(0, 1, length.out = nrow(z)), 
      y = seq(0, 1, length.out = ncol(z)), 
      z, xlim = range(x), ylim = range(y), 
      zlim = range(z, na.rm = TRUE), 
      xlab = NULL, ylab = NULL, zlab = NULL, 
      main = NULL, sub = NULL, 
      theta = 30, phi = 30, r = sqrt(3), d = 1, 
      scale = TRUE, expand = 1, 
      col = "white", border = "", ltheta = -135, lphi = 0, 
      shade = NA, box = TRUE, axes = TRUE, nticks = 5, 
      ticktype = "simple")

在这个示例中，将 `border` 参数设置为空字符串即可解决左侧多出线条的问题。

library("smotefamily") Data$y<-factor(Data$y) set.seed(12345) Data$y<-gsub("NA","0",Data$y) newData<-SMOTE(Data[,-3],Data[,3]) plot(newData$data[,1:2],main="SMOTE处理前的观测点分布",xlab="x1",ylab="x2",pch=as.integer(as.vector(Data[,3]))+1,cex=0.8) plot(newData$syn_data[,1:2],main="SMOTE处理后的观测点分布",xlab="x1",ylab="x2",pch=as.integer(as.vector(Data[,3]))+1,cex=0.8) plot(newData$orig_N[,1:2],main="SMOTE处理后y=0的观测点分布",xlab="x1",ylab="x2",pch=as.integer(as.vector(Data[,3]))+1,cex=0.8) plot(newData$orig_P[,1:2],main="SMOTE处理后y=1的观测点分布",xlab="x1",ylab="x2",pch=as.integer(as.vector(Data[,3]))+1,cex=0.8)

这段代码使用了R语言中的smotefamily包中的SMOTE函数来进行数据集的过采样，主要是为了解决类别不平衡的问题。具体来说，它将原始数据集Data中的第三列作为标签，并将标签为NA的数据点改为0。然后使用SMOTE函数对Data的第1、2列特征进行过采样，生成新的数据集newData。最后，代码使用四个图形来展示数据集的分布情况：第一个图是未经过SMOTE处理的原始数据点分布，第二个图是经过SMOTE处理后的新数据点分布，第三个图是y=0的原始数据点分布，第四个图是y=1的原始数据点分布。其中，pch参数用于设置点形状，cex参数用于设置点的大小。