val model=LinearRegressionWithSGD.train(parsedData, numIterations, stepSize)报错
时间: 2023-06-20 09:08:26 浏览: 68
这个错误可能由多种原因引起,以下是一些可能的解决方法:
1. 检查您的数据是否正确解析。您可以使用print(parsedData)命令查看数据格式是否正确。
2. 检查您是否已经正确导入LinearRegressionWithSGD。确保您已经在您的代码中包括了以下导入语句:import org.apache.spark.mllib.regression.LinearRegressionWithSGD
3. 检查您的输入参数是否正确。确保您已经正确设置numIterations和stepSize参数。numIterations是迭代次数,stepSize是梯度下降步长。
4. 检查您的环境是否正确设置。确保您已经正确配置了Spark和相关依赖项。
如果以上方法没有解决您的问题,可以提供更详细的错误信息以便我更好地帮助您解决问题。
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const data = res.data.data; xunhuan.value[].data = data.filter(val => val.bftype === '1'); xunhuan.value[1].data = data.filter(val => val.bftype === '2'); xunhuan.value[2].data = data.filter(val => val.bftype === '3'); xunhuan.value[3].data = data.filter(val => val.bftype === '4');再把这段代码进行优化
这段代码可以进行优化,可以使用一个循环来遍历 bftype 的值,然后将对应的数据存储到 xunhuan.value 数组中。优化后的代码如下:
const data = res.data.data;
const xunhuan = { value: [] };
for (let i = 1; i <= 4; i++) {
xunhuan.value[i] = data.filter(val => val.bftype === i.toString());
}
const a = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '1' }) xunhuan.value[0].data = a const a2 = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '2' }) xunhuan.value[1].data = a2 const a3 = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '3' }) xunhuan.value[2].data = a3 const a4 = res.data.data.filter((val) => { return val.bftype === '4' })帮我优化这段代码
这段代码可以优化为:
const data = res.data.data;
xunhuan.value[].data = data.filter(val => val.bftype === '1');
xunhuan.value[1].data = data.filter(val => val.bftype === '2');
xunhuan.value[2].data = data.filter(val => val.bftype === '3');
xunhuan.value[3].data = data.filter(val => val.bftype === '4');
这样可以避免重复的代码,提高代码的可读性和可维护性。
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