python threading返回值

在Python中，线程的返回值可以使用多种方式实现，包括：

1.使用全局变量：可以在线程内部定义一个全局变量，然后在线程执行完毕后将结果存储到该变量中，主线程可以通过访问该全局变量获得线程的返回值。

2.使用Queue队列：可以使用Queue队列来存储线程的返回值，线程执行完毕后把结果放入队列中，主线程通过访问队列获取返回值。

3.使用Future对象：可以使用concurrent.futures模块中的Future对象来获取线程的返回值。Future对象是一个异步计算的结果，可以在主线程中等待线程执行完毕后获取结果。

4.使用回调函数：可以在线程中定义一个回调函数，线程执行完毕后调用该回调函数并将结果作为参数传递给主线程。

总之，Python中实现线程的返回值有很多方法，开发者可以根据实际情况选择适合自己的方法。

相关问题

获取python threading函数的返回值

Python threading函数的返回值可以通过以下几种方式获取：

1. 使用全局变量：在子线程中计算出结果后，将结果存储在全局变量中，主线程通过访问全局变量获取结果。

2. 使用Queue队列：在主线程中创建一个Queue对象，将其传递给子线程，在子线程中将计算结果放入队列中，主线程通过访问队列获取结果。

3. 使用future对象：在主线程中使用concurrent.futures模块的ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor创建future对象，将其传递给子线程，在子线程中计算结果并使用future.set_result()方法设置结果，主线程可以通过访问future.result()方法获取结果。

4. 使用threading.Event对象：在主线程中创建一个Event对象和一个全局变量，在子线程中计算结果后，将结果存储在全局变量中，并使用Event对象设置标志位，主线程使用Event对象的wait()方法等待标志位被设置，然后获取结果。

python 接收返回值的线程

Python 接收返回值的线程可以使用 `Thread` 类创建一个线程对象，并使用 `start` 方法启动线程，在线程的函数中执行相应的操作，并将结果存储在一个变量中。使用 `join` 方法等待线程执行完毕，并使用该变量获取线程返回值。例如：

import threading

def worker_func(arg1, arg2):
    # 执行相应的操作，将结果存储在 result 变量中
    result = arg1 + arg2
    return result

def main_func():
    t = threading.Thread(target=worker_func, args=(1, 2))
    t.start()
    t.join()
    print("Result:", t.result)

请注意，以上代码只是一个示例，并未完全正确，仅供参考。实际应用中，还需要考虑线程安全和异常处理等问题。