Warning: group coerced to factor.

这个警告通常出现在使用 R 语言时，当你试图对一个非字符串类型的变量进行分组操作时。R 会将这个变量自动转换为因子（factor）类型，这可能会导致意外的结果。解决这个问题的方法是在分组操作前，将变量转换为正确的类型，或者使用字符串类型的变量进行分组操作。比如，你可以使用 as.character() 函数将变量转换为字符类型，然后再进行分组操作。

相关问题

Error in `mutate()`: ℹ In argument: `GZL = as.numeric(GZL)`. Caused by error: ! 'list' object cannot be coerced to type 'double' Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.

这个错误提示表明，在执行 `as.numeric(GZL)` 时，出现了无法将列表类型转换为数值类型的问题。这通常是由于 `GZL` 列中包含了非标准格式的字符或者缺失值，导致无法进行转换。你可以尝试使用 `str()` 函数查看一下 `GZL` 列中的数据类型和缺失值情况，例如：

str(GZL_12$GZL)

如果发现数据中含有非标准格式的字符或者缺失值，你可以使用 `gsub()` 函数或者 `na_if()` 函数进行清洗，例如：

GZL_12$GZL <- gsub(",", "", GZL_12$GZL)  # 将数字中的逗号替换为空格
GZL_12$GZL <- na_if(GZL_12$GZL, "")     # 将空字符串替换为缺失值

这个代码会将 `GZL` 列中的逗号替换为空格，然后将空字符串替换为缺失值。然后你可以再次尝试运行 `GZL_12 <- GZL_12 %>%
mutate(GZL = as.numeric(GZL))` 代码，看看是否可以成功将 `GZL` 列转换为数值型。

Error in `mutate()`: ℹ In argument: `data = lapply(...)`. Caused by error in `FUN()`: ! 'list' object cannot be coerced to type 'double'

这个错误通常是由于在使用dplyr包中的mutate()函数时，将列表作为参数传递而不是数据框。这可能是由于使用lapply()函数而不是do.call()函数导致的。lapply()函数返回一个列表，而mutate()函数需要一个数据框作为参数。因此，您可以尝试使用do.call()函数来解决这个问题。下面是一个例子：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(4, 5, 6))

# 使用lapply()函数创建一个新列
new_col <- lapply(df, sum)

# 将新列添加到数据框中
df <- mutate(df, z = do.call(cbind, new_col))

# 输出结果
df