vector<string> mat(r,string(c,0));

This line of code creates a 2D vector of size r x c, where each element is an empty string.

Explanation:

- `vector<string>`: This declares a vector of strings.
- `mat(r, string(c,0))`: This initializes the vector with r rows and c columns, where each element is a string initialized with a null character (0). The second argument to the constructor of `string` specifies the length of the string, which is c in this case.

Overall, this line of code creates a 2D vector of strings with r rows and c columns, where each element is an empty string.

相关问题

C++中通过opencv读取txt文件，并将其解析为vector<string>格式

### 回答1：
在 C++ 中使用 OpenCV 读取 txt 文件并将其解析为 vector<string> 格式可以使用以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;

int main() {
    string filename = "example.txt";
    vector<string> data;
    ifstream file(filename);
    if(file.is_open()) {
        string line;
        while(getline(file, line)) {
            data.push_back(line);
        }
        file.close();
    }
    return 0;
}

在这段代码中，我们首先声明了一个文件名变量，一个 vector 变量 data 和一个 ifstream 变量 file。然后我们使用 ifstream 类的构造函数打开文件，并使用 is_open() 函数判断文件是否正常打开。如果文件打开成功，我们使用 getline() 函数逐行读取文件的内容并将每行的内容插入到 vector 变量 data 中。最后，我们关闭文件。

### 回答2：
在C中通过OpenCV读取txt文件，并将其解析为vector<string>格式的步骤如下：

1. 导入必要的头文件：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>

2. 创建一个函数来读取txt文件并解析为vector<string>格式：

std::vector<std::string> readTXTFile(const std::string& filename) {
    std::vector<std::string> lines;
    std::ifstream file(filename);
    
    if (file.is_open()) {
        std::string line;
        while (std::getline(file, line)) {
            lines.push_back(line);
        }
        
        file.close();
    } else {
        std::cout << "Error opening file: " << filename << std::endl;
    }
    
    return lines;
}

3. 使用OpenCV中的 imread 函数读取txt文件：

std::string filename = "data.txt"; // txt文件名
cv::Mat image = cv::imread(filename, cv::IMREAD_GRAYSCALE);

4. 将读取的图像数据解析为vector<string>格式：

std::vector<std::string> lines;
for (int i = 0; i < image.rows; i++) {
    std::string line;
    for (int j = 0; j < image.cols; j++) {
        int pixel_value = static_cast<int>(image.at<uchar>(i, j));
        line += std::to_string(pixel_value) + " ";
    }
    lines.push_back(line);
}

5. 打印解析后的数据：

for (const auto& line : lines) {
    std::cout << line << std::endl;
}

以上是通过OpenCV在C中读取txt文件并将其解析为vector<string>格式的步骤。

### 回答3：
在C++中利用OpenCV读取txt文件并解析为vector<string>格式可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要包含OpenCV的头文件和iostream头文件：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

2. 接下来，创建一个函数来读取txt文件并解析为vector<string>格式，函数原型如下：

std::vector<std::string> readTxtFile(const std::string& filename);

3. 在函数中，首先定义一个存储解析后字符串的vector<string>，例如：

std::vector<std::string> strVector;

4. 使用OpenCV的FileStorage类来读取txt文件:

cv::FileStorage fs(filename, cv::FileStorage::READ);
if (!fs.isOpened()) {
	std::cerr << "Failed to open txt file." << std::endl;
	return strVector;
}

5. 利用OpenCV的FileNode和FileNodeIterator对文件进行解析：

cv::FileNode rootNode = fs["data"];
if (rootNode.empty()) {
	std::cerr << "Empty data node." << std::endl;
	return strVector;
}

cv::FileNodeIterator it = rootNode.begin();
cv::FileNodeIterator it_end = rootNode.end();

for (; it != it_end; ++it) {
	std::string str = (std::string)*it;
	strVector.push_back(str);
}

6. 最后，返回解析后的字符串向量：

return strVector;

以下是完整的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

std::vector<std::string> readTxtFile(const std::string& filename) {
	std::vector<std::string> strVector;

	cv::FileStorage fs(filename, cv::FileStorage::READ);
	if (!fs.isOpened()) {
		std::cerr << "Failed to open txt file." << std::endl;
		return strVector;
	}

	cv::FileNode rootNode = fs["data"];
	if (rootNode.empty()) {
		std::cerr << "Empty data node." << std::endl;
		return strVector;
	}

	cv::FileNodeIterator it = rootNode.begin();
	cv::FileNodeIterator it_end = rootNode.end();

	for (; it != it_end; ++it) {
		std::string str = (std::string)*it;
		strVector.push_back(str);
	}

	return strVector;
}

int main() {
	std::vector<std::string> strVector = readTxtFile("data.txt");

	for (const auto& str : strVector) {
		std::cout << str << std::endl;
	}

	return 0;
}

这样，就可以通过OpenCV读取txt文件并解析为vector<string>格式。

在opencv中如何使用c++实现把一组8张vector<Mat>类型的图，用循环语句对8张图进行通道分离后，依次存储在另一个vector<Mat>里

可以使用循环语句对8张图像进行通道分离，然后将分离后的通道依次存储在另一个vector<Mat>中。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    vector<Mat> images;
    for (int i = 0; i < 8; i++) {
        Mat image = imread("example" + to_string(i+1) + ".jpg");
        images.push_back(image);
    }

    vector<Mat> channel_images;
    for (int i = 0; i < images.size(); i++) {
        // 将图像分离为三个通道
        vector<Mat> channels;
        split(images[i], channels);

        // 将分离后的通道存储在另一个vector<Mat>中
        for (int j = 0; j < channels.size(); j++) {
            channel_images.push_back(channels[j]);
        }
    }

    // 显示每个通道的图像
    for (int i = 0; i < channel_images.size(); i++) {
        imshow("Channel " + to_string(i), channel_images[i]);
    }

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先使用循环语句读入8张图像，然后对每张图像使用split()函数进行通道分离，接着将分离后的通道依次存储在另一个vector<Mat>中。需要注意的是，每张图像分离出来的通道数是相同的，因此可以直接将分离后的通道存储在同一个vector<Mat>中。

最后，我们使用循环语句显示每个通道的图像。