写一个超图公共物品演化博弈的matlab 程序

当然可以！以下是一个简单的超图公共物品演化博弈的MATLAB程序示例：

% 超图公共物品演化博弈的MATLAB程序

% 设置参数
numNodes = 10;  % 节点数量
numGoods = 5;   % 物品数量
numIterations = 100;  % 迭代次数

% 生成初始策略（随机分配物品）
strategies = randi([0, 1], numNodes, numGoods);

% 开始迭代
for iter = 1:numIterations
    disp(['迭代 ', num2str(iter)]);
    
    % 计算每个节点的收益
    payoffs = sum(strategies, 2);
    
    % 更新策略
    for i = 1:numNodes
        % 获取邻居节点
        neighbors = find(strategies(i, :) == 1);
        
        % 如果没有邻居节点，则跳过
        if isempty(neighbors)
            continue;
        end
        
        % 计算邻居节点的平均收益
        avgPayoff = mean(payoffs(neighbors));
        
        % 根据邻居节点的平均收益决定是否改变策略
        if payoffs(i) < avgPayoff
            strategies(i, :) = randi([0, 1], 1, numGoods);
        end
    end
    
    % 显示当前策略
    disp('当前策略：');
    disp(strategies);
end

这个程序实现了一个简单的超图公共物品演化博弈模型。它通过随机分配初始策略（节点是否选择拥有某个物品），然后迭代更新策略，直到达到指定的迭代次数。在更新策略时，每个节点会根据其邻居节点的平均收益来决定是否改变自己的策略。程序会显示每次迭代后的当前策略。

请注意，这只是一个简单的示例，具体的超图公共物品演化博弈模型可能需要更复杂的规则和计算。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。