python读取csv列中的小数

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并使用float类型来读取小数列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 读取小数列
decimal_col = df['decimal_col'].astype(float)

# 打印小数列
print(decimal_col)

其中，'data.csv'是csv文件的路径，'decimal_col'是小数列的列名。astype(float)将该列转换为float类型。

相关问题

python读取csv不出现科学计数法

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 方法来读取 csv 文件，并且可以通过设置参数来避免科学计数法的出现。具体来说，可以设置 float_format 参数为 "%.0f"，表示浮点数保留 0 位小数。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', float_format='%.0f')

Python读取CSV文件并绘制饼图的代码模板

以下是Python读取CSV文件并绘制饼图的代码模板，你可以根据自己的需求进行修改：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 提取需要用到的数据列
labels = data['label_column']
values = data['value_column']

# 绘制饼图
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('Title of Pie Chart')
plt.show()

其中，`filename.csv`为需要读取的CSV文件名，`label_column`为CSV中需要用作饼图标签的列名，`value_column`为CSV中需要用作饼图数值的列名。

在绘制饼图时，`autopct='%1.1f%%'`表示将饼图数值保留一位小数，并将百分号添加到数值末尾。

最后，通过`plt.title('Title of Pie Chart')`来设置饼图的标题，并通过`plt.show()`来显示饼图。