ScrapyDeprecationWarning: '2.6' is a deprecated value for the 'REQUEST_FINGERPRINTER_IMPLEMENTATION' setting.

时间: 2023-12-23 18:02:53 浏览: 483
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PHP提示Deprecated: mysql_connect(): The mysql extension is deprecated的解决方法

这个警告是由Scrapy框架发出的。它告诉你在Scrapy的配置文件中，使用了一个已经被废弃的值'2.6'作为'REQUEST_FINGERPRINTER_IMPLEMENTATION'的设置值。 要解决这个警告，你需要在Scrapy的配置文件中将'REQUEST_FINGERPRINTER_IMPLEMENTATION'的值更改为一个未被废弃的值。你可以在Scrapy的官方文档中查找到可用的值。
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在MySQL 5.6版本中，当你安装或升级数据库系统时，可能会遇到一个警告提示：“TIMESTAMP with implicit DEFAULT value is deprecated. Please use --explicit_defaults_for_timestamp server option (see ...
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解决 warning 显示 The linear_assignment function is deprecated in 0.21 and will be removed from 0.23. Us…

用以下代码做实验 import time import cv2 as cv import glob import argparse import sys import numpy as np ...for i in range(100): indices = linear_assignment(cost_matrix) 输出显示 DeprecationWa

DeprecationWarning: find_element_by_css_selector is deprecated. Please use find_element(by=By.CSS_SELECTOR, value=css_selector)

根据警告信息，find_element_by_css_selector 方法已被弃用（deprecated），建议您使用 find_element 方法，并传入 By.CSS_SELECTOR 和 css_selector 参数。 具体而言，您可以将代码中的 find_element_by_...

DeprecationWarning: find_elements_by_css_selector is deprecated. Please use find_elements(by=By.CSS_SELECTOR, value=css_selector) instead job_list = driver.find_elements_by_css_selector(".job-card-wrapper")

这是一个编程类的问题，这个警告是告诉你使用 find_elements_by_css_selector 方法已经被弃用了，建议使用 find_elements 方法，通过 By.CSS_SELECTOR 参数指定选择器。你可以使用下面的代码替换原来的代码： ...

opencv出现了这报错，好像是专利，怎么办[ WARN:0@0.081] global shadow_sift.hpp:15 cv::xfeatures2d::SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository.

这个警告是因为OpenCV的SIFT算法被认为可能侵犯专利，因此被移动到了主仓库之外的xfeatures2d模块中。因此，官方建议使用SIFT_create()的替代方法，如SIFT::create()。这个警告并不会影响代码的运行，所以你可以忽略...

WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:359: calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use rate instead of keep_prob. Rate should be set to rate = 1 - keep_prob. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:673: dense (from tensorflow.python.layers.core) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use keras.layers.Dense instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\venv\lib\site-packages\tensorflow_core\python\layers\core.py:187: Layer.apply (from tensorflow.python.keras.engine.base_layer) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Please use layer.__call__ method instead. WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:277: The name tf.erf is deprecated. Please use tf.math.erf instead.

4. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:277: The name tf.erf is deprecated. Please use tf.math.erf instead." 这个警告表示在 "modeling.py" 文件的第 277...

warning: ‘gets’ is deprecated [-Wdeprecated-declarations] gets(a); ^~~~ In file included from /usr/include/stdio.h:862:0, from a.c:1: /usr/include/x86_64-linux-gnu/bits/stdio2.h:232:1: note: declared here gets (char *__str) ^~~~ a.c:6:5: warning: ignoring return value of ‘scanf’, declared with attribute warn_unused_result [-Wunused-result] scanf("%d",&t); ^~~~~~~~~~~~~~ a.c:11:5: warning: ignoring return value of ‘gets’, declared with attribute warn_unused_result [-Wunused-result] gets(a); ^~~~~~~ /tmp/cc8Uj9xp.o: In function main': a.c:(.text.startup+0x47): warning: the gets' function is dangerous and should not be used.

这是一个编译器警告，指出你使用过时的函数gets。警告建议不要使用gets函数，因为它存在安全漏洞，可能导致缓冲区溢出。相反，建议使用更安全的替代函数，比如fgets。另外，还有一个警告指出你忽略了scanf和...

Caused by: com.android.prefs.AndroidLocationsException: ANDROID_SDK_HOME is set to the root of your SDK: D:\sdk ANDROID_SDK_HOME was meant to be the parent path of the preference folder expected by the Android tools. It is now deprecated. To set a custom preference folder location, use ANDROID_USER_HOME. It should NOT be set to the same directory as the root of your SDK. To set a custom SDK location, use ANDROID_HOME.

这个错误是因为你的 ANDROID_SDK_HOME 路径设置在了 SDK 的根目录 D:\sdk，而实际上它应该是 SDK 的上一级目录，因为 Android 工具期望它的父目录是 preference 文件夹所在的目录。此外，ANDROID_SDK_HOME 已经被...

[ WARN:0@2.913] global shadow_sift.hpp:13 SIFT_create DEPRECATED: cv.xfeatures2d.SIFT_create() is deprecated due SIFT tranfer to the main repository

这个警告是因为 OpenCV 3.4.2 版本中的 xfeatures2d 模块中的 SIFT 实现已经被转移到了主要的模块中，因此原来的 SIFT_create() 函数现在被标记为过时的。你可以使用 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 函数来代替。...

UserWarning: The lr argument is deprecated, use learning_rate instead. super().__init__(name, **kwargs)

This warning message indicates that the lr argument is no longer supported and has been replaced with learning_rate. This means that if you are using the lr argument in your code, you should ...

WARNING:tensorflow:From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:492: The name tf.assert_less_equal is deprecated. Please use tf.compat.v1.assert_less_equal instead. WARNING:tensorflow: The TensorFlow contrib module will not be included in TensorFlow 2.0. For more information, please see: https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180907-contrib-sunset.md https://github.com/tensorflow/addons https://github.com/tensorflow/io (for I/O related ops) If you depend on functionality not listed there, please file an issue.

1. "From E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\modeling.py:492: The name tf.assert_less_equal is deprecated. Please use tf.compat.v1.assert_less_equal instead." 这个警告...

FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning. corr_matrix = train_df.corr()

这个警告是因为在pandas中DataFrame.corr()方法的numeric_only参数的默认值将在未来版本中更改为False。numeric_only参数用于指定是否仅计算数值列之间的相关性。在当前版本中，numeric_only默认为True，只计算数值...

src/task2_test.py:22: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. data['weekdays'] = pd.to_datetime(data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 /data/workspace/myshixun/src/task2.py:12: FutureWarning: The pandas.datetime class is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Import from datetime instead. new_data['weekdays'] = pd.to_datetime(new_data['time']).apply(pd.datetime.weekday) + 1 #时间转化 /usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/cbook/__init__.py:1402: FutureWarning: Support for multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is deprecated and will be removed in a future version. Convert to a numpy array before indexing instead. x[:, None] /usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py:276: FutureWarning: Support for multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is deprecated and will be removed in a future version. Convert to a numpy array before indexing instead. x = x[:, np.newaxis] /usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/axes/_base.py:278: FutureWarning: Support for multi-dimensional indexing (e.g. obj[:, None]) is deprecated and will be removed in a future version. Convert to a numpy array before indexing instead. y = y[:, np.newaxis] 购买意愿与星期之间的关系图完成！ 购买意愿与日期之间的关系图完成！

这个问题似乎不是一个问题，而是一段代码的输出结果。这段代码包含了一些FutureWarning，这是由于使用了即将被弃用的代码或方法而产生的警告。这些警告不会影响代码的运行，但是建议尽快修改代码以避免可能出现的...

python 提示：The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.

这是一个 Python 的警告信息，意思是在 DataFrameGroupBy 对象的 sum 方法中，numeric_only 参数的默认值将会发生改变。在未来的版本中，numeric_only 参数默认值将会变为 False。因此，建议在使用 sum 方法时，要么...

Failed to invoke the method sendMessage in the service com.itbz.shopping_common.service.MessageService. Tried 3 times of the providers [192.168.66.10:20880] (1/1) from the registry 192.168.66.159:2181 on the consumer 192.168.119.1 using the dubbo version 2.7.8. Last error is: Invoke remote method timeout. method: sendMessage, provider: dubbo://192.168.66.10:20880/com.itbz.shopping_common.service.MessageService?anyhost=true&application=shopping_user_customer_api&check=false&deprecated=false&dubbo=2.0.2&dynamic=true&generic=false&init=false&interface=com.itbz.shopping_common.service.MessageService&metadata-type=remote&methods=sendMessage&pid=2912&qos.enable=false®ister.ip=192.168.119.1&release=2.7.8&remote.application=shopping_message_service&side=consumer&sticky=false×tamp=1689070199503, cause: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2023-07-11 18:12:40.651, end time: 2023-07-11 18:12:41.662, client elapsed: 1 ms, server elapsed: 1010 ms, timeout: 1000 ms, request: Request [id=2, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=RpcInvocation [methodName=sendMessage, parameterTypes=[class java.lang.String, class java.lang.String], arguments=[185909224615, 9527], attachments={path=com.itbz.shopping_common.service.MessageService, remote.application=shopping_user_customer_api, interface=com.itbz.shopping_common.service.MessageService, version=0.0.0}]], channel: /192.168.66.10:63073 -> /192.168.66.10:20880

根据错误信息，看起来是调用com.itbz.shopping_common.service.MessageService中的sendMessage方法时出现了超时错误。可能是由于网络延迟或服务提供者无法及时响应请求导致的。 您可以尝试以下解决方法： ...

python代码提示：The default value of numeric_only in DataFrameGroupBy.sum is deprecated. In a future version, numeric_only will default to False. Either specify numeric_only or select only columns which should be valid for the function.

这个提示信息意味着，在Pandas中，DataFrameGroupBy对象的sum方法中的numeric_only参数的默认值已经被弃用。 当前，如果不显式指定numeric_only参数，则默认为True，表示仅使用数值列计算总和。...

Calling tool in ralgen.py: /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/infra/flow/dv/tools/ralgen/../../../../util/regtool.py -s -t /tmp/mct_dv_bb_env-ral_0.1cvwdpui1 /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/design/bb/dv/env/../../data/bb.hjson RAL pkg for bb written to /tmp/mct_dv_bb_env-ral_0.1cvwdpui1. INFO: Wrote dependency graph to /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/scratch/default/gnss_top-sim-vcs/default/sim-vcs/mct_dv_bb_sim_0.1.deps-after-generators.dot WARNING: The file ../../include/yuu_ahb_interface.svi in /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/infra/verif/uvc/yuu_ahb/src/sv/ahb_env.core is not within the directory containing the core file. This is deprecated and will be an error in a future FuseSoC version. A typical solution is to move core file into the root directory of the IP block it describes WARNING: The file ../../include/yuu_ahb_pkg.sv in /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/infra/verif/uvc/yuu_ahb/src/sv/ahb_env.core is not within the directory containing the core file. This is deprecated and will be an error in a future FuseSoC version. A typical solution is to move core file into the root directory of the IP block it describes. WARNING: The file ../../test/ahb_base_seq.sv in /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/infra/verif/uvc/yuu_ahb/src/sv/ahb_env.core is not within the directory containing the core file. This is deprecated and will be an error in a future FuseSoC version. A typical solution is to move core file into the root directory of the IP block it describes. ERROR: Setup failed : Cannot find ../../test/ahb_base_seq.sv in : /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/infra/verif/uvc/yuu_ahb/src/sv

根据提供的日志信息，错误发生在以下行： ERROR: Setup failed : Cannot find ../../test/ahb_base_seq.sv in : /hpc/simulation/jzhou/awakening_soc/infra/verif/uvc/yuu_ahb/src/sv ...

WARNING:tensorflow:From /home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/tensorflow/python/compat/v2_compat.py:107: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term WARNING:root:To get the best performance, it is recommended to adjust the number of threads by setting the environment variables OMP_NUM_THREADS, TF_INTRA_OP_PARALLELISM_THREADS, and TF_INTER_OP_PARALLELISM_THREADS. See https://deepmd.rtfd.io/parallelism/ for more information.

这不是一个问题，而是一个警告信息。在使用 TensorFlow 运行 DeepMD 模型时，建议设置环境变量 OMP_NUM_THREADS、TF_INTRA_OP_PARALLELISM_THREADS 和 TF_INTER_OP_PARALLELISM_THREADS，以获得更好的性能。...

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