用python写一段代码爬取京东2022年京东中萤石品牌摄像头的销售数据

好的，以下是用Python爬取京东2022年京东中萤石品牌摄像头的销售数据的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 根据关键词和页面数构造url链接
def get_url(keyword, page):
    url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=' + keyword + '&enc=utf-8&page=' + str(page)
    return url

# 获取商品销售信息
def get_sale_info(item_id):
    url = 'https://c0.3.cn/stock?skuId=' + str(item_id) + '&area=22_1930_49324_0&venderId=0&buyNum=1&choseSuitSkuIds=&cat=1315%2C1343%2C9719&extraParam=%7B%22originid%22%3A%221%22%7D&fqsp=0&pdpin=&pduid=2052144261&ch=1&callback=jQuery3197267'
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_str = re.findall(r'\((.*?)\)', r.text)[0]
    data = json.loads(json_str)
    sale_info = {
        'sales': data['stock']['curGoodsNum'],  # 销售数量
        'price': data['stock']['jdPrice']['p'] / 100,  # 商品价格
        'comment_num': data['stock']['commentCount']['totalCount'],  # 评价数量
        'score': data['stock']['averageScore']['score'],  # 商品评分
    }
    return sale_info

# 爬取数据
def crawl(keyword, pages):
    for i in range(1, pages+1):
        url = get_url(keyword, i)
        r = requests.get(url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
        goods_list = soup.find('ul', {'class': 'gl-warp clearfix'}).find_all('li')
        for goods in goods_list:
            item_id = goods.get('data-sku')
            sale_info = get_sale_info(item_id)
            print('商品ID:', item_id)
            print('销售数量:', sale_info['sales'])
            print('商品价格:', sale_info['price'])
            print('评价数量:', sale_info['comment_num'])
            print('商品评分:', sale_info['score'])

# 测试
crawl('萤石摄像头', 2)

说明：

1. 首先我们构造每一页的url链接，然后发送请求获取html文档。

2. 使用BeautifulSoup解析html文档，获取商品列表。

3. 遍历每一个商品，获取商品ID，并根据商品ID构造url链接，获取商品的销售信息。

4. 解析json数据，获取销售数量、商品价格、评价数量和商品评分等信息。

5. 输出商品的销售信息。