python 合并listt

可以使用extend()方法将一个列表添加到另一个列表中，也可以使用+操作符将两个列表合并为一个。

例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

list3 = list1 + list2
print(list3)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]

注意，使用extend()方法将修改原始列表，而使用+操作符将创建一个新的列表。

另外，如果要合并多个列表，可以使用extend()方法多次添加。例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
list1.extend(list2)
list1.extend(list3)
print(list1)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

相关问题

python csv文件合并

在Python中，可以使用pandas库来合并CSV文件。有两种常见的合并方式：行合并和列合并。

行合并可以使用pandas的concat函数来实现。首先，使用read_csv函数读取要合并的CSV文件，并将它们存储在不同的DataFrame对象中。然后，将这些DataFrame对象放入一个列表中，使用concat函数将它们合并成一个DataFrame对象。最后，使用to_csv函数将合并后的DataFrame保存为一个新的CSV文件。

以下是行合并的示例代码：

import pandas as pd

f1 = pd.read_csv('../data/train_acute.csv')
f2 = pd.read_csv('../data/train_health.csv')

file = \[f1, f2\]
train = pd.concat(file)

train.to_csv("../data/train.csv", index=0, sep=',')

\[1\]

如果合并后的CSV文件中出现重复的标题行，可以使用drop_duplicates函数对DataFrame进行去重处理。通过指定subset参数来选择要去重的列，使用keep参数来指定保留哪个重复值，使用inplace参数来指定是否在原DataFrame上进行修改。

以下是去重处理的示例代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('all.csv')
data.drop_duplicates(subset=\['A', 'B', 'C'\], keep='first', inplace=True)

data.to_csv("all.csv", index=0, sep=',')

\[2\]

另外，如果要进行列合并，可以在concat函数中设置axis参数为1。这样，合并后的DataFrame将按列进行合并。

以下是列合并的示例代码：

import pandas as pd

f1 = pd.read_csv('../data/train_acute.csv')
f2 = pd.read_csv('../data/train_health.csv')

file = \[f1, f2\]
train = pd.concat(file, axis=1)

train.to_csv("../data/train.csv", index=0, sep=',')

\[3\]

希望这些代码能帮助到你进行CSV文件的合并。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用python合并csv文件](https://blog.csdn.net/baidu_41217766/article/details/95237049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【工程实践】python 合并多个csv文件](https://blog.csdn.net/weixin_44750512/article/details/128819374)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python-docx合并单元格

在python-docx中，要合并单元格可以使用merge()方法。该方法接受一个参数，即要合并的目标单元格。合并后会返回一个新的合并后的单元格对象。下面是一个示例代码：

from docx import Document

doc = Document()
table = doc.add_table(5, 3, style="Table Grid")

# 获取要合并的单元格
cell1 = table.cell(0, 0)
cell2 = table.cell(0, 1)

# 合并单元格
merged_cell = cell1.merge(cell2)

# 修改合并后的单元格文本
merged_cell.text = "合并后的单元格"

# 保存文档
doc.save("merged_table.docx")

在这个示例中，我们首先创建了一个包含5行3列的表格。然后，我们获取了要合并的两个单元格cell1和cell2。接下来，我们使用merge()方法将这两个单元格合并成一个新的单元格merged_cell。最后，我们修改了合并后的单元格的文本内容为"合并后的单元格"。最后，我们保存了文档。

请注意，合并单元格的操作会改变表格的结构，因此在合并单元格之前，请确保你已经理解了表格的结构和要合并的单元格的位置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【python-docx】添加表格、合并单元格、设置样式](https://blog.csdn.net/qq_39147299/article/details/125414499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python docx处理word文档中表格合并问题](https://blog.csdn.net/u013546508/article/details/88687661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python-docx 合并单元格](https://blog.csdn.net/qq1261275789/article/details/126380020)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]