bs4如何取数据存为csv文件
时间: 2024-04-30 08:22:37 浏览: 16
你可以使用Python中的BeautifulSoup库(bs4)中的find()或find_all()函数来取得网页数据,然后将数据写入CSV文件中。以下是一个示例代码:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# 获取网页数据
res = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# 创建CSV文件并写入数据
with open('data.csv', mode='w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['Title', 'Description'])
for article in soup.find_all('article'):
title = article.h2.a.text.strip()
description = article.div.text.strip()
writer.writerow([title, description])
```
这段代码会从名为'https://example.com'的网页中获取所有文章的标题和描述,并写入一个名为'data.csv'的CSV文件中。
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如何用bs4爬取数据并保存到csv文件
以下是一个示例代码,它演示了如何使用bs4从网站中提取数据并将其保存到CSV文件中:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
# 向网站发送请求
url = 'https://www.example.com/'
response = requests.get(url)
# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 从网站中提取数据
data = []
table = soup.find('table') # 如果有数据表格,可以使用这一行提取
rows = table.find_all('tr') # 获取所有行
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
cols = [col.text.strip() for col in cols]
data.append(cols)
# 将数据保存到CSV文件中
filename = 'output.csv'
with open(filename, 'w', newline='') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
writer.writerows(data)
```
在这个例子中,我们首先向指定的网站发送请求,并使用BeautifulSoup创建一个对象来解析响应文本。我们通过寻找表格标记(<table>)来定位数据,并使用find_all方法来获取表格中的所有行。我们使用strip函数删除每个单元格中的空格,并将每个行的列添加到一个称为“data”的列表中。
最后,我们使用csv模块中的writerow方法向名为“output.csv”的文件写入数据。我们使用with语句创建一个csv文件对象,并向对象调用我们可以写入数据的writerows方法。在写入CSV文件之前,我们使用newline=''参数设定新行的行为,以确保在保存文件时,文件的格式正确。
请注意,这个代码示例演示了一个基本的例子,并假定数据以表格形式存储在网站中。如果数据以不同的方式出现或需要更复杂的处理,您可能需要使用其他技术或工具。
爬取酷狗华语新歌榜数据使用bs库保存为csv
好的,以下是使用bs库爬取酷狗华语新歌榜数据并保存为csv文件的步骤:
1. 导入需要的库
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
```
2. 发送请求获取网页内容
```python
url = 'http://www.kugou.com/yy/rank/home/1-8888.html?from=rank'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5. (Windows NT 10.; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58..3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
```
3. 解析网页内容
```python
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
song_list = soup.find_all('div', class_='pc_temp_songlist')
```
4. 提取需要的数据并保存为csv文件
```python
with open('kugou.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['排名', '歌曲名称', '歌手', '专辑'])
for song in song_list:
song_name = song.find('a', class_='pc_temp_songname').text.strip()
singer = song.find('a', class_='pc_temp_singer').text.strip()
album = song.find('a', class_='pc_temp_album').text.strip()
rank = song.find('span', class_='pc_temp_num').text.strip()
writer.writerow([rank, song_name, singer, album])
```
以上就是使用bs库爬取酷狗华语新歌榜数据并保存为csv文件的全部步骤。