编写一个动物识别c加加代码

以下是一个简单的动物识别C++代码示例，使用了决策树算法：

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <unordered_map>

using namespace std;

// 动物识别器类
class AnimalRecognizer {
public:
    AnimalRecognizer() {
        // 初始化决策树
        decisionTree = {
            {"有毛发", {
                {"是哺乳动物", {
                    {"会飞", "蝙蝠"},
                    {"不会飞", "熊"}
                }},
                {"不是哺乳动物", {
                    {"会游泳", "鱼"},
                    {"不会游泳", "鸟"}
                }}
            }},
            {"没毛发", {
                {"会爬树", "蜥蜴"},
                {"不会爬树", "蛇"}
            }}
        };
    }

    // 识别动物
    string recognizeAnimal(const vector<pair<string, bool>>& features) {
        unordered_map<string, unordered_map<string, string>>::const_iterator it = decisionTree.find(features[0].first);
        if (it != decisionTree.end()) {
            const unordered_map<string, string>& subTree = it->second;
            for (auto& feature : features) {
                unordered_map<string, string>::const_iterator it = subTree.find(feature.first);
                if (it != subTree.end()) {
                    if (feature.second) {
                        // 有该特征
                        return it->second;
                    }
                    else {
                        // 没有该特征
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return "未知动物";
    }

private:
    // 决策树
    unordered_map<string, unordered_map<string, string>> decisionTree;
};

int main() {
    AnimalRecognizer recognizer;

    // 从控制台输入特征
    vector<pair<string, bool>> features = {
        {"有毛发", true},
        {"是哺乳动物", true},
        {"会飞", false},
        {"会游泳", false},
        {"会爬树", false}
    };
    string animal = recognizer.recognizeAnimal(features);
    cout << "这个动物是：" << animal << endl;

    return 0;
}

该代码使用了一个决策树来识别动物，决策树的结构可以根据实际情况修改。在主函数中，我们可以通过输入特征来识别动物。在这个示例中，我们输入了一个有毛发、是哺乳动物、不会飞、不会游泳、不会爬树的特征，程序输出了这个动物的名称。