max_pool2d的各个参数含义
时间: 2023-04-06 16:03:17 浏览: 956
浅谈pytorch池化maxpool2D注意事项
Max_pool2d是一个池化层,用于将输入的特征图进行下采样。它的各个参数含义如下:
- kernel_size:池化窗口的大小,可以是一个整数或一个元组,表示高度和宽度的大小。
- stride:池化窗口的步幅,可以是一个整数或一个元组,表示高度和宽度的步幅。
- padding:输入的特征图四周填充的大小,可以是一个整数或一个元组,表示高度和宽度的填充大小。
- dilation:卷积核的扩张率,可以是一个整数或一个元组,表示高度和宽度的扩张率。
- return_indices:是否返回最大值的索引,默认为False。
- ceil_mode:是否采用向上取整的方式计算输出大小,默认为False。
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