产生一组单极性归零码和单极性不归零码，并绘制出其时域波形 MATBAL

单极性归零码（unipolar return-to-zero code）是一种数字编码方式，每个二进制位只有两种状态，即高电平和低电平，高电平代表1，低电平代表0，而且每个二进制位间都有一个归零区间。单极性不归零码（unipolar non-return-to-zero code）也是一种数字编码方式，每个二进制位只有两种状态，即高电平和低电平，高电平代表1，低电平代表0，但是每个二进制位间没有归零区间。

下面给出一组4位单极性归零码和单极性不归零码及其时域波形：

单极性归零码：0101
单极性归零码时域波形：

    __      __  
   |  |    |  | 
___|  |____|  |_
   0  1  2  3  4

单极性不归零码：0101
单极性不归零码时域波形：

 ___   ___   ___
|   | |   | |   |
|   |_|   |_|   |
  0   1   2   3

其中，横坐标表示时间，纵坐标表示电平。在单极性归零码时域波形中，每个二进制位的高电平部分之间都有一个归零区间，用来表示0；在单极性不归零码时域波形中，每个二进制位的高电平部分之间没有归零区间，用来表示1。

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用matlab产生一组单极性归零码和单极性不归零码，并绘制出其时域波形

单极性归零码（NRZ）和单极性不归零码（NRZ-L）是两种常见的数字通信编码方式。可以通过MATLAB代码生成这些编码并绘制出其时域波形。

以下是生成单极性归零码和单极性不归零码的MATLAB代码示例：

% 生成单极性归零码
bits = [1 0 1 1 0 1 0 0]; % 待编码的比特串
signal = zeros(1, length(bits)*10);
for i = 1:length(bits)
    if bits(i) == 1
        signal((i-1)*10+1:i*10) = 1;
    end
end
plot(signal);
title('NRZ Code');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

% 生成单极性不归零码
bits = [1 0 1 1 0 1 0 0]; % 待编码的比特串
signal = zeros(1, length(bits)*10);
last_bit = 1;
for i = 1:length(bits)
    if bits(i) == 1
        signal((i-1)*10+1:i*10) = last_bit;
        last_bit = -last_bit;
    else
        signal((i-1)*10+1:i*10) = last_bit;
    end
end
plot(signal);
title('NRZ-L Code');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

以上代码中，我们先定义了一个待编码的比特串 `bits`，然后根据编码方式生成相应的信号波形。在单极性归零码中，每个1都对应着一个高电平，每个0都对应着一个低电平；在单极性不归零码中，每个1都会对应着一个正脉冲或负脉冲，每个0则是上一个脉冲的反向。最后使用MATLAB的 `plot` 函数绘制出时域波形。

产生一组单极性归零码和单极性不归零码，并绘制出其时域波形，用matlab

单极性归零码（NRZI）：

bits = [1 0 1 0 1]; % 待编码的比特流
T = length(bits); % 比特流的长度
t = 0:0.01:T; % 时间轴
signal = zeros(1, length(t)); % 初始化信号

prev_bit = 1; % 上一个比特位的值
for i = 1:T
    if bits(i) == 1 % 1 转换为上一个比特位的取值
        signal((i-1)*100+1:i*100) = prev_bit;
    else % 0 转换为上一个比特位的取反值
        signal((i-1)*100+1:i*100) = -prev_bit;
        prev_bit = -prev_bit; % 取反
    end
end

plot(t, signal, 'LineWidth', 2);
axis([0 T -1.5 1.5]);
xlabel('时间');
ylabel('电压');
title('NRZI');

单极性不归零码（NRZ）：

bits = [1 0 1 0 1]; % 待编码的比特流
T = length(bits); % 比特流的长度
t = 0:0.01:T; % 时间轴
signal = zeros(1, length(t)); % 初始化信号

for i = 1:T
    if bits(i) == 1 % 1 对应高电平
        signal((i-1)*100+1:i*100) = 1;
    else % 0 对应低电平
        signal((i-1)*100+1:i*100) = 0;
    end
end

plot(t, signal, 'LineWidth', 2);
axis([0 T -0.5 1.5]);
xlabel('时间');
ylabel('电压');
title('NRZ');

运行以上代码可以得到两个波形图像。