用python语言实现将txt1，txt2文件合并，然后输出为excel，合并时，每遇到一个换行符就读取另一个文件。两个文件一句一句对应

你可以尝试以下代码实现你的需求：

import csv
import openpyxl

# 打开第一个文件
with open('txt1.txt', 'r') as f1:
    data1 = f1.read().splitlines()

# 打开第二个文件
with open('txt2.txt', 'r') as f2:
    data2 = f2.read().splitlines()

# 合并两个文件并一句一句对应
data = []
for line1, line2 in zip(data1, data2):
    data.append([line1, line2])

# 创建Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active

# 将数据写入Excel文件
for row in data:
    sheet.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('output.xlsx')

这个示例代码假设txt文件中的数据是用换行符分隔的。如果文件中的数据使用其他分隔符，你需要修改代码中的splitlines()方法。

相关问题

Python读取路径下文件夹中多级文件夹内的txt文件合并成一个txt文件，在转换成excel

以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 遍历文件夹，获取所有txt文件路径
def get_txt_files(folder_path):
    files = []
    for root, dirs, filenames in os.walk(folder_path):
        for filename in filenames:
            if filename.endswith(".txt"):
                files.append(os.path.abspath(os.path.join(root, filename)))
    return files

# 将多个txt文件内容合并为一个字符串
def combine_txt_files(txt_files):
    content = ""
    for txt_file in txt_files:
        with open(txt_file, "r") as f:
            content += f.read()
    return content

# 将合并后的内容写入到新文件中
def write_combined_content_to_file(content, file_path):
    with open(file_path, "w") as f:
        f.write(content)

# 将txt文件转换为excel文件
def txt_to_excel(txt_file, excel_file):
    df = pd.read_csv(txt_file, delimiter="\t", header=None) # 这里假设txt文件以tab分隔符分隔，没有表头
    df.to_excel(excel_file, index=False, header=None) # 写入excel文件，不包含行索引和表头

if __name__ == "__main__":
    folder_path = "/path/to/folder" # 文件夹路径
    txt_files = get_txt_files(folder_path) # 获取txt文件列表
    combined_content = combine_txt_files(txt_files) # 合并所有txt文件内容
    combined_file_path = "/path/to/combined/file.txt" # 合并后的文件路径
    write_combined_content_to_file(combined_content, combined_file_path) # 将合并后的内容写入到新文件
    excel_file_path = "/path/to/converted/file.xlsx" # 转换后的excel文件路径
    txt_to_excel(combined_file_path, excel_file_path) # 将txt文件转换为excel文件

说明：

1. `get_txt_files`函数用于遍历文件夹，获取所有后缀名为`.txt`的文件路径，使用了`os.walk()`方法；
2. `combine_txt_files`函数将多个txt文件内容合并为一个字符串；
3. `write_combined_content_to_file`函数将合并后的内容写入到新文件中；
4. `txt_to_excel`函数将单个txt文件转换为excel文件，使用了`pandas`库，假设txt文件以tab分隔符分隔，并且没有表头；
5. 在`main`函数中，首先获取所有txt文件路径，然后合并所有txt文件内容，并写入到新文件中，最后将新文件转换为excel文件。

用Python写代码：查找并删除EXCEL文件中的重复行（某几个字段重复），然后将这些重复行中的另一个字段的数据合并并覆盖原数据，合并用换行符隔开

好的，可以使用 Pandas 库来实现。首先需要安装 Pandas 库，可以使用以下命令：

pip install pandas

然后可以使用以下代码实现上述功能：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 根据某几个字段去重
df = df.drop_duplicates(subset=['字段1', '字段2'])

# 将重复行中的某一字段合并，并用换行符隔开
df = df.groupby(['字段1', '字段2'])['要合并的字段'].apply(lambda x: '\n'.join(x)).reset_index()

# 将处理后的结果覆盖原数据
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，`'example.xlsx'` 是需要处理的 Excel 文件路径，`'字段1'`、`'字段2'` 和 `'要合并的字段'` 分别是需要去重的字段和需要合并的字段。可以根据实际需要进行修改。