用OPENCV3.4 C++ 代码实现 检测图片是否有马赛克

您可以使用以下步骤来检测图像是否有马赛克：

1. 加载图像：使用 OpenCV 函数 `cv::imread()` 加载图像。

2. 转换为灰度图像：使用 OpenCV 函数 `cv::cvtColor()` 将图像转换为灰度图像。

3. 进行高斯模糊：使用 OpenCV 函数 `cv::GaussianBlur()` 对灰度图像进行高斯模糊。

4. 计算图像的梯度：使用 OpenCV 函数 `cv::Sobel()` 计算图像的梯度。

5. 计算图像的边缘强度：使用 OpenCV 函数 `cv::Canny()` 计算图像的边缘强度。

6. 判断图像是否有马赛克：如果图像的边缘强度很低，则可以认为图像有马赛克。

下面是一个简单的代码示例，实现了上述步骤：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
  // 加载图像
  cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");

  // 转换为灰度图像
  cv::Mat gray;
  cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);

  // 进行高斯模糊
  cv::Mat blur;
  cv::GaussianBlur(gray, blur, cv::Size(5, 5), 0, 0);

  // 计算图像的梯度
  cv::Mat grad_x, grad_y;
  cv::Sobel(blur, grad_x, CV_16S, 1, 0, 3);
  cv::Sobel(blur, grad_y, CV_16S, 0, 1, 3);

  // 计算图像的边