multiprocessing 使用

multiprocessing 模块可以在 Python 中实现多进程并发编程。在多进程编程中，程序可以同时执行多个进程，每个进程可以在自己的地址空间中运行，从而实现并发执行。

使用 multiprocessing 模块，可以通过创建 Process 对象来创建一个新的进程。每个进程都有自己的内存空间以及系统资源，可以独立运行。

下面是一个简单的使用 multiprocessing 模块的示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """ worker function """
    print('Worker:', num)
    return

if __name__ == '__main__':
    jobs = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        jobs.append(p)
        p.start()

在上面的示例中，首先定义了一个 worker 函数，它接受一个参数 num，并打印出当前进程的编号。然后在主程序中，创建了 5 个进程，每个进程都执行 worker 函数，并传入不同的参数。

实际执行时，每个进程都会独立运行 worker 函数，输出各自的编号。

除了 Process 对象外，multiprocessing 模块还提供了一些其他的工具，如 Queue、Pool 等，可以方便地实现进程间通信、线程池等功能。