不用np.linalg.norm函数呢

您可以使用以下代码来计算向量的范数，而不使用np.linalg.norm函数：

import math

def norm(vector):
    sum_of_squares = sum([component**2 for component in vector])
    return math.sqrt(sum_of_squares)

其中，参数"vector"是您要计算范数的向量，返回值是向量的范数。请注意，这个函数只适用于一维向量，如果您要计算多维向量的范数，可以先将其展平成一维向量，然后再调用这个函数。