python run_cnn.py [train / test]
时间: 2023-06-25 20:03:47 浏览: 55
这是一个命令行运行的Python脚本,用于训练或测试CNN模型。你需要在命令行中输入该命令并指定训练或测试模式。例如,如果你想要训练模型,你需要在命令行中输入:
```
python run_cnn.py train
```
如果你想要测试模型,你需要在命令行中输入:
```
python run_cnn.py test
```
当然,在运行该脚本之前,你需要保证你已经安装了相应的Python库,并且已经准备好了训练和测试数据。
相关问题
python test.py --dir_data test_images --data_test MyImage --scale 4 --pre_train ../models/EDSR_x4.pth test.py 怎么写
这是一个运行脚本的命令,需要在命令行中输入,具体操作步骤如下:
1. 打开命令提示符或终端窗口,进入要运行脚本的目录下;
2. 输入命令 `python test.py`,后面跟上一些参数;
3. `--dir_data` 参数表示测试数据集所在的路径,这里设置为 test_images;
4. `--data_test` 参数表示测试数据集的类型,这里设置为 MyImage;
5. `--scale` 参数表示超分辨率比例因子,这里设置为 4;
6. `--pre_train` 参数表示预训练模型的路径,这里设置为 ../models/EDSR_x4.pth。
所以,完整的命令应该是:
```
python test.py --dir_data test_images --data_test MyImage --scale 4 --pre_train ../models/EDSR_x4.pth
```
python怎样运行脚本python nn_train.py -d /path/to/dataset -m /path/to/model.h5 -l /path/to/label_bin.pkl -p /path/to/plot.png
要在命令行中运行 Python 脚本,你可以使用以下命令:
```
python nn_train.py -d /path/to/dataset -m /path/to/model.h5 -l /path/to/label_bin.pkl -p /path/to/plot.png
```
其中 `nn_train.py` 是要运行的 Python 脚本文件名,`-d /path/to/dataset` 指定训练数据集的路径或文件名,`-m /path/to/model.h5` 指定模型保存路径或文件名,`-l /path/to/label_bin.pkl` 指定标签二进制文件的保存路径或文件名,`-p /path/to/plot.png` 指定损失和准确率图像的保存路径或文件名。
你需要将这些参数替换成实际的路径或文件名,然后在命令行中运行。注意,你需要在命令行中进入到 `nn_train.py` 所在的目录才能运行该命令。