用python 写一个拦截短信的代码

以下是一个简单的 Python 代码示例，可以用于拦截短信：

import re

# 定义需要拦截的关键词列表
keywords = ["优惠", "活动", "奖励"]

# 定义要拦截的短信正则表达式
sms_regex = re.compile(r'.*(' + '|'.join(keywords) + r').*', re.IGNORECASE)

# 模拟接收到的短信
sms = "【优惠活动】恭喜您获得100元奖励金，赶快登录领取！"

# 判断短信是否需要拦截
if sms_regex.match(sms):
    print("拦截短信：", sms)
else:
    print("普通短信：", sms)

以上代码中，我们首先定义需要拦截的关键词列表 `keywords`，然后使用正则表达式构建拦截短信的规则 `sms_regex`。接着，我们模拟接收到一条短信 `sms`，并通过正则表达式判断该短信是否需要拦截。

如果需要拦截，则输出提示信息；否则输出普通短信。你可以根据自己的需求修改关键词列表以及短信正则表达式。

相关问题

用python写一个简单爬虫代码

答: 用python写一个简单的爬虫代码可以使用urllib库，可以使用BeautifulSoup库，可以使用requests库来实现。具体的代码如下： from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup # 获取网页内容
response = urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read() # 分析网页
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
links = soup.find_all('a') # 打印爬取到的链接
for link in links:
print(link.get('href'))

用Python写一个随机森林代码

好的，请稍等，我正在为您编写随机森林的Python代码。

下面是随机森林的Python代码：

# 导入需要的库
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import make_classification

# 生成随机的分类数据
X, y = make_classification(n_samples=1000, n_features=4, n_classes=2, random_state=0)

# 创建随机森林分类器
clf = RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=2, random_state=0)

# 训练随机森林分类器
clf.fit(X, y)

# 预测新数据
print(clf.predict([[0, 0, 0, 0]]))

这段代码使用Python中的sklearn库来创建一个随机森林分类器，并使用随机的分类数据来训练和测试它。您可以自己调整参数来尝试不同的结果。