MATLAB用canny求得图像轮廓eg=edge(I,'canny',0.35)之后，轮廓为左右对称的，根据列数将轮廓分为左右两边，分布求左右两边曲率变化最大处

要分别求图像轮廓左右两边的曲率变化最大处，可以使用以下代码：

% 读取图像
img = imread('example.png');
% 边缘检测
img_edge = edge(img, 'canny', 0.35);
% 提取轮廓
[B, L] = bwboundaries(img_edge, 'noholes');
% 取第一个轮廓
boundary = B{1};
% 计算曲率
k = curvature(boundary(:,2), boundary(:,1));
% 找到图像中心列的位置
center_col = round(size(img, 2)/2);
% 将轮廓分为左右两边
left_boundary = boundary(boundary(:,2)<=center_col, :);
right_boundary = boundary(boundary(:,2)>center_col, :);
% 计算左边轮廓的曲率变化
left_k_diff = diff(k(boundary(:,2)<=center_col));
% 计算右边轮廓的曲率变化
right_k_diff = diff(k(boundary(:,2)>center_col));
% 找到左边曲率变化最大处
[~, left_max_idx] = max(abs(left_k_diff));
left_max_point = left_boundary(left_max_idx, :);
% 找到右边曲率变化最大处
[~, right_max_idx] = max(abs(right_k_diff));
right_max_point = right_boundary(right_max_idx, :);

这段代码假设你已经读取了一张图像，并使用 Canny 边缘检测方法得到了图像轮廓。然后它计算了轮廓的曲率，并找到了图像中心列的位置。接着，它将轮廓分为左右两边，并分别计算了左边和右边的曲率变化。最后，它找到了左右两边曲率变化最大处，并输出了对应的点坐标。