试着分析串的KMP算法实现的核心思想。请举例说明KMP算法比BF算法优越之处。

KMP算法的核心思想是利用已经匹配过的字符信息来避免在文本串中重复匹配已经匹配过的字符。它通过预处理模式串，得到一个next数组，用来表示模式串中每个位置之前的子串中，最长的既是前缀又是后缀的字符串的长度。当匹配过程中出现不匹配时，利用next数组进行最大化移动，即将模式串向右移动尽可能多的位数，以达到跳过已经匹配过的字符的目的。

举个例子，假设需要在文本串"TACAGATACAGA"中查找模式串"ACAGA"。使用BF算法，我们需要将模式串的每个字符都与文本串中的字符逐一比较，如果不匹配就将模式串右移一位，直到匹配或者到达文本串的末尾。这个过程中，模式串中的"A"和"C"在文本串中都被匹配过了，但是在BF算法中还是需要每次都进行比较。而在KMP算法中，我们可以利用next数组，将模式串直接向右移动4个位置，直接跳过已经匹配过的"A"和"C"，从而提高了匹配的效率。

因此，KMP算法相比BF算法具有更高的匹配效率，尤其在模式串较长时，效果更为明显。