在python中如何实现: (1)绘制世界地图,并根据给出的数据用不同的颜色填充数据中出现的国家; (2)设置画布为白色,分辨率为500dpi,并给出图例; (3)图中所有文字用Times New Roman; (4)最终保存图片为PNG格式;
时间: 2024-03-27 15:41:46 浏览: 127
实现上述功能可以使用Basemap库和Matplotlib库,具体实现步骤如下:
1.导入需要的库
```
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2.准备数据
假设我们有一个数据字典data,其中包含了每个国家的名称和对应的值。可以按照如下方式定义data:
```
data = {'China': 100, 'United States': 80, 'India': 60, 'Russia': 40, 'Japan': 20}
```
3.创建地图
```
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=500)
m = Basemap(projection='robin', lon_0=0, resolution='c')
```
这里创建了一个大小为10*6英寸,分辨率为500dpi的画布,并使用Basemap对象创建了一个罗宾森投影的地图。
4.绘制地图
```
m.drawcoastlines(linewidth=0.5)
m.drawcountries(linewidth=0.5)
m.fillcontinents(color='white', lake_color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')
```
这里使用Basemap对象的方法绘制了地图的各个元素,包括海岸线、国界线、陆地和海洋等。
5.绘制数据
```
for country, value in data.items():
try:
lon, lat = m(*m.borders.states[country])
x, y = m(lon, lat)
m.plot(x, y, 'o', markersize=10, color=plt.cm.Reds(value/100.), alpha=0.7)
except:
pass
```
这里遍历了数据字典data中的每个元素,获取每个国家的经纬度坐标,并根据国家的值来设置国家的颜色。绘制出的数据点使用了圆形标记,并设置了标记大小、颜色和透明度等属性。
6.设置字体
```
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
```
这里将所有文本的字体设置为Times New Roman。
7.绘制图例
```
plt.colorbar(orientation='vertical', shrink=0.8)
```
这里使用colorbar()函数绘制图例,并设置图例的方向和大小等属性。
8.保存图片
```
plt.savefig('world_map.png', dpi=500, bbox_inches='tight')
```
这里使用savefig()函数将绘制的地图保存为PNG格式的图片,并设置图片的分辨率和边框等属性。
完整代码如下:
```
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = {'China': 100, 'United States': 80, 'India': 60, 'Russia': 40, 'Japan': 20}
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=500)
m = Basemap(projection='robin', lon_0=0, resolution='c')
m.drawcoastlines(linewidth=0.5)
m.drawcountries(linewidth=0.5)
m.fillcontinents(color='white', lake_color='white')
m.drawmapboundary(fill_color='white')
for country, value in data.items():
try:
lon, lat = m(*m.borders.states[country])
x, y = m(lon, lat)
m.plot(x, y, 'o', markersize=10, color=plt.cm.Reds(value/100.), alpha=0.7)
except:
pass
plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman'
plt.colorbar(orientation='vertical', shrink=0.8)
plt.savefig('world_map.png', dpi=500, bbox_inches='tight')
plt.show()
```
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