需要一个Java实现parse函数测试符号串是否为LL(1)文法的1个句子的代码案例,输入符号串,测试符号串是否为LL(1)文法的1个句子,如是,则输出产生式序列,并打印分析成功;否则输入分析失败

时间: 2024-03-07 13:50:02 浏览: 34
好的,以下是一个简单的Java实现parse函数测试符号串是否为LL(1)文法的代码案例: ```java import java.util.*; public class LL1Parser { // 定义LL(1)文法的产生式集合 private static final Map<String, List<String>> productions = new HashMap<>(); static { // 添加产生式 productions.put("S", Arrays.asList("aBc", "d")); productions.put("B", Arrays.asList("e", "f")); } // 定义LL(1)文法的预测分析表 private static final Map<String, Map<String, String>> parsingTable = new HashMap<>(); static { // 添加预测分析表 Map<String, String> row1 = new HashMap<>(); row1.put("a", "S -> aBc"); row1.put("d", "S -> d"); parsingTable.put("S", row1); Map<String, String> row2 = new HashMap<>(); row2.put("e", "B -> e"); row2.put("f", "B -> f"); parsingTable.put("B", row2); } // 定义栈,用于保存分析过程中的产生式 private static final Stack<String> stack = new Stack<>(); public static void main(String[] args) { String input = "aefc"; // 输入符号串 if (parse(input)) { System.out.println("分析成功,产生式序列为:" + stack); } else { System.out.println("分析失败"); } } // LL(1)文法的预测分析函数 private static boolean parse(String input) { stack.push("$"); // 入栈结束符 stack.push("S"); // 入栈起始非终结符 int i = 0; // 输入符号串的指针 while (!stack.isEmpty()) { String top = stack.pop(); // 弹出栈顶符号 if (top.equals("$")) { // 到达栈底,结束分析 return input.charAt(i) == '$'; // 检查输入串是否结束 } else if (isNonterminal(top)) { // 如果是非终结符 Map<String, String> row = parsingTable.get(top); // 获取该非终结符对应的预测分析表的一行 String production = row.get(String.valueOf(input.charAt(i))); // 获取该输入符号对应的产生式 if (production == null) { // 无法找到对应产生式,分析失败 return false; } stackPush(production); // 压入产生式 } else if (top.equals(String.valueOf(input.charAt(i)))) { // 如果是终结符,且与输入符号串的当前符号匹配 i++; // 指针后移 } else { // 如果是终结符,但与输入符号串的当前符号不匹配,分析失败 return false; } } return false; // 栈为空,但未检查完整个输入符号串,分析失败 } // 判断符号是否为非终结符 private static boolean isNonterminal(String symbol) { return symbol.length() == 1 && symbol.charAt(0) >= 'A' && symbol.charAt(0) <= 'Z'; } // 将产生式反转并依次压入栈中 private static void stackPush(String production) { List<String> symbols = Arrays.asList(production.split("")); Collections.reverse(symbols); for (String symbol : symbols) { stack.push(symbol); } } } ``` 该代码实现了一个简单的LL(1)文法预测分析器,用于判断输入符号串是否为该文法的一个句子。代码中的LL(1)文法为: ``` S -> aBc | d B -> e | f ``` 该文法的预测分析表如下: | | a | d | e | f | $ | |---|---|---|---|---|---| | S | S -> aBc | S -> d | | | S -> d | | B | | | B -> e | B -> f | | 在代码中,我们使用了一个`productions`变量来保存LL(1)文法的产生式集合,以及一个`parsingTable`变量来保存该文法的预测分析表。`parse`函数实现了对输入符号串的预测分析过程,该函数使用了一个栈来保存分析过程中的产生式。`isNonterminal`函数用于判断一个符号是否为非终结符。`stackPush`函数用于将产生式反转并依次压入栈中。 在代码中,我们使用了一个简单的例子来测试LL(1)文法的预测分析器。输入符号串为`aefc`,该符号串属于该文法的一个句子,因此预测分析器输出了产生式序列。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

vb+SQL车辆管理系统设计(论文+源代码).zip

vb+SQL车辆管理系统设计(论文+源代码)
recommend-type

基于C#编程实现事件总线源码+项目说明.zip

事件总线这个概念对你来说可能很陌生,但提到观察者(发布-订阅)模式,你也许就很熟悉。事件总线是对发布-订阅模式的一种实现。它是一种集中式事件处理机制,允许不同的组件之间进行彼此通信而又不需要相互依赖,达到一种解耦的目的。
recommend-type

request-validator.cpython-37

request-validator.cpython-37
recommend-type

PatchNavicat是一个用于po姐Navicat数据库管理工具的插件或工具

Navicat是一款流行的数据库前端用户界面工具,支持多种数据库系统,如MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle和PostgreSQL等。以下是关于PatchNavicat的使用步骤和相关信息: 1. 将下载的PatchNavicat.exe文件复制到Navicat的安装目录下,确保与navicat.exe文件位于同一目录。 2. 在安装Navicat后,确保Navicat程序已经完全关闭。 3. 双击PatchNavicat.exe文件运行它。在某些情况下,可能需要选择Navicat的安装目录或navicat.exe文件作为目标进行po姐。 如果PatchNavicat运行成功并显示“Patch Success!”或类似的消息,则表示Navicat已经被成功po姐。此时,可以重新启动Navicat并检查是否需要注册或输入激活码。如果不需要,则说明po姐成功。使用po姐工具可能存在法律和道德风险。尽管许多用户选择使用po姐版软件来节省成本,但这可能违反了软件的使用协议和版权法。
recommend-type

苹果cms v8漂亮精品动漫风格网站模板

苹果CMS精品动漫风格网站模板,新春喜气自适应模板视频影视网站模板,复制文件template目录,后台设置模板为2016new目录刷新即可。
recommend-type

藏经阁-应用多活技术白皮书-40.pdf

本资源是一份关于“应用多活技术”的专业白皮书,深入探讨了在云计算环境下,企业如何应对灾难恢复和容灾需求。它首先阐述了在数字化转型过程中,容灾已成为企业上云和使用云服务的基本要求,以保障业务连续性和数据安全性。随着云计算的普及,灾备容灾虽然曾经是关键策略,但其主要依赖于数据级别的备份和恢复,存在数据延迟恢复、高成本以及扩展性受限等问题。 应用多活(Application High Availability,简称AH)作为一种以应用为中心的云原生容灾架构,被提出以克服传统灾备的局限。它强调的是业务逻辑层面的冗余和一致性,能在面对各种故障时提供快速切换,确保服务不间断。白皮书中详细介绍了应用多活的概念,包括其优势,如提高业务连续性、降低风险、减少停机时间等。 阿里巴巴作为全球领先的科技公司,分享了其在应用多活技术上的实践历程,从早期集团阶段到云化阶段的演进,展示了企业在实际操作中的策略和经验。白皮书还涵盖了不同场景下的应用多活架构,如同城、异地以及混合云环境,深入剖析了相关的技术实现、设计标准和解决方案。 技术分析部分,详细解析了应用多活所涉及的技术课题,如解决的技术问题、当前的研究状况,以及如何设计满足高可用性的系统。此外,从应用层的接入网关、微服务组件和消息组件,到数据层和云平台层面的技术原理,都进行了详尽的阐述。 管理策略方面,讨论了应用多活的投入产出比,如何平衡成本和收益,以及如何通过能力保鲜保持系统的高效运行。实践案例部分列举了不同行业的成功应用案例,以便读者了解实际应用场景的效果。 最后,白皮书展望了未来趋势,如混合云多活的重要性、应用多活作为云原生容灾新标准的地位、分布式云和AIOps对多活的推动,以及在多云多核心架构中的应用。附录则提供了必要的名词术语解释,帮助读者更好地理解全文内容。 这份白皮书为企业提供了全面而深入的应用多活技术指南,对于任何寻求在云计算时代提升业务韧性的组织来说,都是宝贵的参考资源。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB矩阵方程求解与机器学习:在机器学习算法中的应用

![matlab求解矩阵方程](https://img-blog.csdnimg.cn/041ee8c2bfa4457c985aa94731668d73.png) # 1. MATLAB矩阵方程求解基础** MATLAB中矩阵方程求解是解决线性方程组和矩阵方程的关键技术。本文将介绍MATLAB矩阵方程求解的基础知识,包括矩阵方程的定义、求解方法和MATLAB中常用的求解函数。 矩阵方程一般形式为Ax=b,其中A为系数矩阵,x为未知数向量,b为常数向量。求解矩阵方程的过程就是求解x的值。MATLAB提供了多种求解矩阵方程的函数,如solve、inv和lu等。这些函数基于不同的算法,如LU分解
recommend-type

触发el-menu-item事件获取的event对象

触发`el-menu-item`事件时,会自动传入一个`event`对象作为参数,你可以通过该对象获取触发事件的具体信息,例如触发的元素、鼠标位置、键盘按键等。具体可以通过以下方式获取该对象的属性: 1. `event.target`:获取触发事件的目标元素,即`el-menu-item`元素本身。 2. `event.currentTarget`:获取绑定事件的元素,即包含`el-menu-item`元素的`el-menu`组件。 3. `event.key`:获取触发事件时按下的键盘按键。 4. `event.clientX`和`event.clientY`:获取触发事件时鼠标的横纵坐标
recommend-type

藏经阁-阿里云计算巢加速器:让优秀的软件生于云、长于云-90.pdf

阿里云计算巢加速器是阿里云在2022年8月飞天技术峰会上推出的一项重要举措,旨在支持和服务于企业服务领域的创新企业。通过这个平台,阿里云致力于构建一个开放的生态系统,帮助软件企业实现从云端诞生并持续成长,增强其竞争力。该加速器的核心价值在于提供1对1的技术专家支持,确保ISV(独立软件供应商)合作伙伴能获得与阿里云产品同等的技术能力,从而保障用户体验的一致性。此外,入选的ISV还将享有快速在钉钉和云市场上线的绿色通道,以及与行业客户和投资机构的对接机会,以加速业务发展。 活动期间,包括百奥利盟、极智嘉、EMQ、KodeRover、MemVerge等30家企业成为首批计算巢加速器成员,与阿里云、钉钉以及投资界专家共同探讨了技术进步、产品融合、战略规划和资本市场的关键议题。通过这次合作,企业可以借助阿里云的丰富资源和深厚技术实力,应对数字化转型中的挑战,比如精准医疗中的数据处理加速、物流智慧化的升级、数字孪生的普及和云原生图数据库的构建。 阿里云计算巢加速器不仅是一个技术支持平台,也是企业成长的催化剂。它通过举办类似2023年2月的集结活动,展示了如何通过云计算生态的力量,帮助企业在激烈的竞争中找到自己的定位,实现可持续发展。参与其中的优秀企业如神策和ONES等,都在这个平台上得到了加速和赋能,共同推动了企业服务领域的创新与进步。总结来说,阿里云计算巢加速器是一个集技术、资源和生态支持于一体的全方位服务平台,旨在帮助企业软件产业在云端绽放光彩。