JOIN A ON B.order_no = A.order_no

时间: 2024-05-30 11:15:52 浏览: 17
This statement is used to join two tables A and B based on the common column "order_no". The resulting table will have all the columns from both tables where the order_no values match. For example, if table A has columns order_no, customer_name, and order_total, and table B has columns order_no, product_name, and quantity, the resulting table will have columns order_no, customer_name, order_total, product_name, and quantity for all the rows where the order_no values match in both tables.
相关问题

请帮我看看这个sql语句是否正确,并改正:select a.ebeln, a.ebelp, a.art, a.kdauf, a.zbw, a.size1, a.txz01, a.menge, b.quantity, (a.menge - b.quantity) as OWE_MATERIAL, ( select sum(THIS_PLAN_QTY) as HAVE_PLAN , a.ebeln , a.ebelp , a.kdauf from SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c , SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a group by c.order_no , c.order_seq , c.sales_order , a.ebeln , a.ebelp , a.kdauf having c.order_no = a.ebeln And c.order_seq = a.ebelp And c.sales_order = a.kdauf ) , ( select a.menge - t.HAVE_PLAN as OWN_PLAY from (select sum(THIS_PLAN_QTY) as HAVE_PLAN , c.order_no , c.order_seq , c.sales_order from SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c , SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a group by c.order_no , c.order_seq , c.sales_order , a.ebeln , a.ebelp , a.kdauf having c.order_no = a.ebeln And c.order_seq = a.ebelp And c.sales_order = a.kdauf ) t , SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a where a.ebeln = t.order_no and a.ebelp = t.order_seq and a.menge = t.sales_order ) , d.scan_qty, (d.quantity - d.scan_qty) as OWN_PRODUCE, e.scan_qty, (e.quantity - e.scan_qty) as OWE_SHIP from SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a left join MMS_INOUT_BILL_M b On a.ebeln = b.purchase_order_number And a.ebelp = b.purchase_order_seq And a.kdauf = b.sales_order left join SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c on a.ebeln = c.order_no And a.ebelp = c.order_seq And a.kdauf = c.sales_order left join SCM_PROCESS_OUTPUT d on a.ebeln = d.order_no And a.ebelp = d.order_seq And a.kdauf = d.sales_order left join SCM_OUTSOURCE_SHIP e on a.ebeln = e.qr_code and a.ebelp = e.order_no and a.kdauf = e.order_seq where a.art = 'IE7181' Order by a.ebeln desc, a.ebelp;

这个 SQL 语句比较复杂,但是有一些问题需要修改: - 在子查询中,需要将 select 子句中的 a.ebeln, a.ebelp, a.kdauf 与 group by 子句中的字段保持一致,否则会出现错误。 - 子查询中的第一个 SELECT 子句需要加上 WHERE 子句,限制查询条件。 - 子查询中的第二个 SELECT 子句中的 a.menge 应该改为 t.sales_order。 - 在最后的 SELECT 子句中,d.scan_qty 与 e.scan_qty 都没有明确指定表名,可能会出现错误。 以下是修改后的 SQL 语句: ``` SELECT a.ebeln, a.ebelp, a.art, a.kdauf, a.zbw, a.size1, a.txz01, a.menge, b.quantity, (a.menge - b.quantity) AS OWE_MATERIAL, ( SELECT SUM(c.THIS_PLAN_QTY) AS HAVE_PLAN, a.ebeln, a.ebelp, a.kdauf FROM SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c, SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a WHERE c.order_no = a.ebeln AND c.order_seq = a.ebelp AND c.sales_order = a.kdauf AND a.art = 'IE7181' GROUP BY c.order_no, c.order_seq, c.sales_order, a.ebeln, a.ebelp, a.kdauf ), ( SELECT a.menge - t.sales_order AS OWN_PLAY FROM ( SELECT SUM(c.THIS_PLAN_QTY) AS HAVE_PLAN, c.order_no, c.order_seq, c.sales_order FROM SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c, SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a WHERE c.order_no = a.ebeln AND c.order_seq = a.ebelp AND c.sales_order = a.kdauf AND a.art = 'IE7181' GROUP BY c.order_no, c.order_seq, c.sales_order, a.ebeln, a.ebelp, a.kdauf ) t, SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a WHERE a.ebeln = t.order_no AND a.ebelp = t.order_seq AND a.kdauf = t.sales_order AND a.art = 'IE7181' ), d.scan_qty, (d.quantity - d.scan_qty) AS OWN_PRODUCE, e.scan_qty, (e.quantity - e.scan_qty) AS OWE_SHIP FROM SCM_PROCESS_PURCHASE_ORDER_D a LEFT JOIN MMS_INOUT_BILL_M b ON a.ebeln = b.purchase_order_number AND a.ebelp = b.purchase_order_seq AND a.kdauf = b.sales_order LEFT JOIN SCM_OUTSOURCE_PRODUCTION_PLAN_LIST c ON a.ebeln = c.order_no AND a.ebelp = c.order_seq AND a.kdauf = c.sales_order LEFT JOIN SCM_PROCESS_OUTPUT d ON a.ebeln = d.order_no AND a.ebelp = d.order_seq AND a.kdauf = d.sales_order LEFT JOIN SCM_OUTSOURCE_SHIP e ON a.ebeln = e.qr_code AND a.ebelp = e.order_no AND a.kdauf = e.order_seq WHERE a.art = 'IE7181' ORDER BY a.ebeln DESC, a.ebelp; ```

select count(*) from outward_delivery_order odo left join mc_order mo on mo.id = odo.order_id left join starbucks_order so on so.order_no = odo.order_no; 优化这段sql

对于这段 SQL 查询,你可以尝试以下优化方法: 1. 添加索引:确保相应的表上的列都有适当的索引。对于 `outward_delivery_order` 表,确保 `order_id` 列有索引;对于 `mc_order` 表,确保 `id` 列有索引;对于 `starbucks_order` 表,确保 `order_no` 列有索引。这将加快连接操作和查询速度。 2. 避免使用通配符:使用具体的列名代替 `*`,这样可以减少从磁盘读取的数据量。 3. 调整连接顺序:根据表的大小和关联关系,调整连接的顺序,将最小的表放在前面。这可以减少连接操作的数据量。 4. 考虑使用内连接:如果只需要返回存在关联的记录,可以将左连接改为内连接(INNER JOIN),这样可以进一步减少数据量。 优化后的 SQL 查询如下所示: ```sql SELECT COUNT(*) FROM outward_delivery_order odo INNER JOIN mc_order mo ON mo.id = odo.order_id INNER JOIN starbucks_order so ON so.order_no = odo.order_no; ``` 请注意,具体的优化方法可能因数据库引擎、表结构和数据量的差异而有所不同。在进行任何更改之前,请确保在适当的环境中进行测试和备份数据。

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SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

SELECT * FROM ( SELECT a.POLICY_NO AS businessNo, a.ENDORSE_SEQ_NO AS businessSerialNo, a.TOTAL_SERIAL_NO AS totalSerialNo, a.BILL_TYPE AS billType, a.ISSUE_COMPANY AS companyCode, a.PLAN_CCY AS currency, a.EXCHANGE_RATE AS exchangeRate, a.PLAN_FEE AS totalAmount, a.VAT AS taxAmount, a.BUSINESS_NO AS proposalNo, CONVERT(decimal(16, 2), round(a.PLAN_FEE * a.EXCHANGE_RATE, 2)) AS exchangeTotalAmount, CONVERT(decimal(16, 2), round(a.VAT * a.EXCHANGE_RATE, 2)) AS exchangeTaxAmount, 'P' AS certiType, (CASE a.VAT WHEN '0' THEN 'N' ELSE 'Y' END) AS taxExemptFlag, a.PAY_NO AS payNo, ( SELECT top 1 g.LOSS_NO FROM GPLOSSFEE g WHERE g.POLICY_NO = a.POLICY_NO) AS lossNo FROM GPPOLICYPLAN a LEFT JOIN ( SELECT t.POLICY_NO, t.BUSINESS_SEQNO, t.PAY_NO, t.FEE_TYPE_CODE, t.TOTAL_SERIAL_NO FROM GPINPUTVATINVOICEREL t, GPPOLICYPLAN b WHERE t.BUSINESS_NO = b.POLICY_NO AND t.BUSINESS_SEQNO = b.ENDORSE_SEQ_NO AND t.PAY_NO = b.PAY_NO AND t.FEE_TYPE_CODE = b.BILL_TYPE AND t.TOTAL_SERIAL_NO = b.TOTAL_SERIAL_NO) p ON a.POLICY_NO = p.POLICY_NO AND a.ENDORSE_SEQ_NO = p.BUSINESS_SEQNO AND a.PAY_NO = p.PAY_NO AND a.BILL_TYPE = p.FEE_TYPE_CODE AND a.TOTAL_SERIAL_NO = p.TOTAL_SERIAL_NO WHERE (a.PAY_NO != p.PAY_NO OR p.PAY_NO IS NULL) AND a.PLAN_FEE < 0 AND a.BILL_TYPE != 'R10' AND a.COMPANY_CODE IN ( '729021' , '729020' , '729023' , '729022' , '729000' , '729061' , '729060' , '729041' , '729040' , '729081' , '729080' , '729079' , '729010' , '729031' , '729078' , '729077' , '729011' , '729050' , '729072' , '729071' , '729074' , '729052' , '729030' , '729051' , '729073' , '729070' , '86' ) ) WHERE rownum <= 5 oracl怎么改写

优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

SELECT bs.sample_id, bs.item_id, bs.report_id, bs.order_no, bs.order_id, bs.order_business_type, bs.commission_date, bs.customer_name, bs.applicant, bs.phone, bs.receive_user_name, bs.contract_no, bs.special_requirements, bs.report_org_name, bs.report_org_address, bs.sample_name, bs.standard_instrument_name, bs.complete_day, bs.sample_remark AS remark, bs.standard_instrument_id, bs.sample_no, bs.factory_number, bs.item_name, /*bs.item_quantity,*/ bs.inspection_type, bs.mandatory_flag, bs.test_quantity, bs.sample_state, bs.current_site, bs.plan_complete_date, bs.affix, bs.ranges, bs.grade, bs.factory, bs.calibrat_point, bs.apply_dept, bs.specification, bs.final_fee, bs.service_type, CASE WHEN bs.actual_complete_date IS NOT NULL THEN DATEDIFF( bs.plan_complete_date, bs.actual_complete_date ) ELSE datediff( bs.plan_complete_date, now()) END AS surplus_days, bs.report_no, bs.is_report_back, bs.back_reason AS report_back_reason, bs.is_just_certificate, bs.report_state, bs.temper, bs.humidity, bs.test_result, bs.test_date, bs.next_test_date, bs.test_cycle, bs.test_address, bs.generate_time, bs.point_report_id, bs.is_merge, bs.circulation_flag, bs.item_proposal_fee AS proposal_fee, bs.change_price_reason, bs.test_user_name, bs.group_id, bs.group_name, bs.charging_num, bs.other_fee, bs.receivable_fee, bs.affix_quantity, bs.test_org, bs.out_org_order_no, bs.out_org_sample_no, bs.business_user_name, bs.pdf_path, bs.settlement_state, bs.result_describe, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 根据bs.commission_date 进行排序最近的排上面 bs.commission_date

insert overwrite table discountdw.dwd_sd_adds_order_bill_inc partition(dt = '2023-06-06') select t1.order_bill_id, t1.counterfoil_no, t1.acceptor, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.expiry_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t2.company_id, t1.cert_no, t1.company_name, t1.third_order_id, t1.counterfoil_amt/10000, t1.transaction_amt/10000, t1.rate, '3bp' as service_tariffing, ((DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days)* 0.0003 *(counterfoil_amt))/ 360 as service_fee, 360 as total_days, DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days as modulation_date, t3.channel_type, t3.bank_name, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.transaction_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t1.order_status_code, t1.order_status_msg, t4.fee_amt, t4.status, t1.tenant_id, t5.revenue, to_utc_timestamp(cast(t1.create_date as bigint) ,'GMT-8'), to_utc_timestamp(cast(t1.update_date as bigint) ,'GMT-8') from (select * from discountdw.ods_adds_order_bill_inc where dt ='2023-06-06' and channel_id=101110004 )t1 left join (select * from mecdw.ods_company_full where platform_id='sdpjw')t2 on t1.cert_no=t2.cert_no and t1.tenant_id=t2.tenant_id left join discountdw.dim_adds_product_full t3 on t1.partner_id=t3.partner_id and t1.product_id=t3.product_id left join (select * from mecdw.dwd_sc_fee_record_full where dt='2023-06-06' and biz_type=2 ) t4 on t1.order_bill_id=t4.third_id left join (select * from discountdw.ods_sd_order_ext_inc where dt='2023-06-06') t5 on t1.order_bill_id=t5.order_bill_id left join sdpjwdw.dim_holiday_info_full t6 on date_format(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd') = t6.civic_holiday ;

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嵌入式系统课程设计.doc

嵌入式系统课程设计文档主要探讨了一个基于ARM微处理器的温度采集系统的设计与实现。该设计旨在通过嵌入式技术为核心,利用S3C44B0x ARM处理器作为主控单元,构建一个具备智能化功能的系统,包括温度数据的采集、传输、处理以及实时显示。设计的核心目标有以下几点: 1.1 设计目的: - 培养学生的综合应用能力:通过实际项目,学生可以将课堂上学到的理论知识应用于实践,提升对嵌入式系统架构、编程和硬件设计的理解。 - 提升问题解决能力:设计过程中会遇到各种挑战,如速度优化、可靠性增强、系统扩展性等,这有助于锻炼学生独立思考和解决问题的能力。 - 创新思维的培养:鼓励学生在传统数据采集系统存在的问题(如反应慢、精度低、可靠性差、效率低和操作繁琐)上进行改进,促进创新思维的发展。 2.1 设计要求: - 高性能:系统需要具有快速响应速度,确保实时性和准确性。 - 可靠性:系统设计需考虑长期稳定运行,应对各种环境条件和故障情况。 - 扩展性:设计时需预留接口,以便于未来添加更多功能或与其他设备集成。 3.1 硬件设计思路: - 选择了S3C44B0x ARM微处理器作为核心,其强大的处理能力和低功耗特性对于实时数据处理很关键。 - 单独的数据采集模块负责精确测量温度,可能涉及到传感器的选择和接口设计。 4.1 软件设计思路: - 应用RTOS(实时操作系统)来管理任务调度,提高系统的整体效率。 - 编写高效的程序清单,包括数据采集、处理算法和用户界面,确保用户体验良好。 5. 心得体会部分: - 学生可能会分享他们在项目中的学习收获,如团队协作的重要性、项目管理的经验以及如何在实践中优化系统性能。 总结,该设计不仅是一次技术实践,也是一次学习和成长的机会,它着重培养学生的工程实践能力、问题解决能力和创新能力,同时展示了嵌入式系统在现代工业中的实际应用价值。通过完成这个项目,学生将对嵌入式系统有更深入的理解,为未来的职业生涯打下坚实的基础。