skiprows在python中的作用

skiprows是pandas库中read_csv函数的参数之一，用于指定需要跳过的行数。该参数的作用是读取CSV文件时跳过指定数量的行，从而可以避免读取无用的数据或者跳过表头等信息。可以设置skiprows为整数或者列表，整数表示跳过前n行，列表则表示跳过指定行的索引。例如：

import pandas as pd

# 跳过前2行
df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=2)

# 跳过第1、4、5行
df = pd.read_csv("data.csv", skiprows=[0, 3, 4])

在这两个例子中，read_csv函数都会跳过指定的行数，只读取CSV文件中有效的数据。