利用plotly 绘制仓库布局图
时间: 2023-06-30 14:14:43 浏览: 258
仓库平面图
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要利用 Plotly 绘制仓库布局图,需要先安装 Plotly 库并导入相关模块。下面是一个简单的示例代码,可以绘制一个带有货架标注的仓库布局图:
```python
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
# 创建一个 10x10 的布局图
fig = make_subplots(rows=10, cols=10)
# 绘制仓库格子
for i in range(1, 11):
for j in range(1, 11):
fig.add_shape(type='rect',
x0=i - 0.5, y0=j - 0.5, x1=i + 0.5, y1=j + 0.5,
line=dict(color='black', width=1),
fillcolor='white')
# 标注货架位置
fig.add_annotation(x=2, y=2, text='A1', showarrow=False)
fig.add_annotation(x=9, y=2, text='A2', showarrow=False)
fig.add_annotation(x=2, y=9, text='B1', showarrow=False)
fig.add_annotation(x=9, y=9, text='B2', showarrow=False)
# 设置布局参数
fig.update_layout(width=600, height=600,
xaxis=dict(range=[0, 11], autorange=False),
yaxis=dict(range=[0, 11], autorange=False),
showlegend=False)
# 显示图像
fig.show()
```
在这个示例中,我们首先通过 `make_subplots()` 函数创建了一个 10x10 的布局图,并通过两个嵌套的 `for` 循环绘制了一个 10x10 的格子图。接着,我们使用 `add_annotation()` 函数在图中标注了四个货架的位置,并设置了布局参数。最后,我们使用 `show()` 函数显示图像。和 Matplotlib 不同,Plotly 可以通过鼠标拖拽和滚轮缩放来交互式地查看图像。
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