编写程序实现冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序、归并排序、快速排序等算法和其他特殊排序方法

好的，我可以帮你解答这个问题。下面是各种排序算法的示例代码：

1. 冒泡排序

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

2. 简单选择排序

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_index = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_index]:
                min_index = j
        arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i]
    return arr

3. 直接插入排序

def insertion_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(1, n):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j+1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j+1] = key
    return arr

4. 归并排序

def merge_sort(arr):
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2
        left_arr = arr[:mid]
        right_arr = arr[mid:]
        
        merge_sort(left_arr)
        merge_sort(right_arr)
        
        i = j = k = 0
        
        while i < len(left_arr) and j < len(right_arr):
            if left_arr[i] < right_arr[j]:
                arr[k] = left_arr[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = right_arr[j]
                j += 1
            k += 1
            
        while i < len(left_arr):
            arr[k] = left_arr[i]
            i += 1
            k += 1
            
        while j < len(right_arr):
            arr[k] = right_arr[j]
            j += 1
            k += 1
            
    return arr

5. 快速排序

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left_arr = []
        right_arr = []
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:
                left_arr.append(arr[i])
            else:
                right_arr.append(arr[i])
        return quick_sort(left_arr) + [pivot] + quick_sort(right_arr)

6. 堆排序

def heapify(arr, n, i):
    largest = i
    l = 2 * i + 1
    r = 2 * i + 2
    
    if l < n and arr[l] > arr[largest]:
        largest = l
    
    if r < n and arr[r] > arr[largest]:
        largest = r
        
    if largest != i:
        arr[i], arr[largest] = arr[largest], arr[i]
        heapify(arr, n, largest)
        
def heap_sort(arr):
    n = len(arr)
    
    for i in range(n//2 - 1, -1, -1):
        heapify(arr, n, i)
    
    for i in range(n-1, 0, -1):
        arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i]
        heapify(arr, i, 0)
        
    return arr

这些代码可以用来实现不同的排序算法，你可以根据需要进行调用。