python 用AVL树实现字典类型

AVL树是一种自平衡二叉搜索树，可以用来实现字典类型。在实现字典类型时，我们可以将键值对存储在AVL树的节点中，其中键作为节点的关键字，值则作为节点的附加数据。

下面是一个简单的AVL树实现字典类型的Python代码：

class AVLNode:
    def __init__(self, key, val):
        self.key = key
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None
        self.height = 1

class AVLTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    
    def insert(self, key, val):
        self.root = self._insert(self.root, key, val)
    
    def _insert(self, node, key, val):
        if not node:
            return AVLNode(key, val)
        
        if key < node.key:
            node.left = self._insert(node.left, key, val)
        elif key > node.key:
            node.right = self._insert(node.right, key, val)
        else:
            node.val = val
        
        node.height = 1 + max(self._height(node.left), self._height(node.right))
        balance = self._get_balance(node)
        
        if balance > 1 and key < node.left.key:
            return self._right_rotate(node)
        if balance < -1 and key > node.right.key:
            return self._left_rotate(node)
        if balance > 1 and key > node.left.key:
            node.left = self._left_rotate(node.left)
            return self._right_rotate(node)
        if balance < -1 and key < node.right.key:
            node.right = self._right_rotate(node.right)
            return self._left_rotate(node)
        
        return node
    
    def search(self, key):
        node = self._search(self.root, key)
        if node:
            return node.val
        else:
            return None
    
    def _search(self, node, key):
        if not node:
            return None
        
        if key == node.key:
            return node
        
        if key < node.key:
            return self._search(node.left, key)
        else:
            return self._search(node.right, key)
    
    def _height(self, node):
        if not node:
            return 0
        return node.height
    
    def _get_balance(self, node):
        if not node:
            return 0
        return self._height(node.left) - self._height(node.right)
    
    def _left_rotate(self, node):
        new_root = node.right
        node.right = new_root.left
        new_root.left = node
        
        node.height = 1 + max(self._height(node.left), self._height(node.right))
        new_root.height = 1 + max(self._height(new_root.left), self._height(new_root.right))
        
        return new_root
    
    def _right_rotate(self, node):
        new_root = node.left
        node.left = new_root.right
        new_root.right = node
        
        node.height = 1 + max(self._height(node.left), self._height(node.right))
        new_root.height = 1 + max(self._height(new_root.left), self._height(new_root.right))
        
        return new_root

在这个实现中，我们定义了AVLNode类来表示AVL树的节点。每个节点包含一个键、一个值、左右子树指针以及节点高度。AVLTree类是AVL树的实现，包含了插入、搜索、左旋和右旋等基本操作。

在insert操作中，我们首先按照二叉搜索树的规则找到要插入的位置。然后更新节点高度，并计算平衡因子。如果平衡因子超过了1或-1，我们就需要进行旋转来保持AVL树的平衡。

在search操作中，我们按照二叉搜索树的规则搜索键值对应的节点，并返回其值。

这个AVL树实现可以用来实现字典类型。我们可以将键值对存储在AVL树的节点中，并通过搜索操作来查找键对应的值。