数值方法解方程 例子 python

以下是一个使用Python解非线性方程组的示例代码：

from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np

# 定义非线性方程组
def equations(x):
    y = np.zeros_like(x)
    y[0] = x[0] + np.cos(x[1]) - 2
    y[1] = x[1] - 2 * x[0] + np.sin(x[1])
    return y

# 初始猜测
x_guess = np.array([1, 1])

# 解方程组
x = fsolve(equations, x_guess)

# 打印解
print("x = %s" % x)

在此示例中，我们使用`scipy.optimize.fsolve`函数求解非线性方程组。我们首先定义一个非线性方程组，然后使用初始猜测和`fsolve`函数来求解方程组。最后，我们打印出解的值。